15
مرداد
مرداد
ChatGPT
راهنمای جامع پرامپت‌نویسی؛ نقشهٔ راه شش سری آموزشی
⏱ زمان مطالعه: حدود ۱ دقیقه
آموزش · پرامپت‌نویسی
این صفحه نقشهٔ راه کامل پرامپت‌نویسی در مستر چت جی‌پی‌تی است. به‌جای ده‌ها مقالهٔ پراکنده، شش سری پیوسته داریم که هرکدام از مبانی شروع می‌شوند و قدم‌به‌قدم تا کاربرد حرفه‌ای پیش می‌روند. از هر نقطه‌ای که هستید می‌توانید وارد شوید، ولی خواندن به‌ترتیب بیشترین سود را دارد.
چطور استفاده کنم؟ اگر تازه‌کارید، از سری «آناتومی پرامپت حرفه‌ای» شروع کنید و بعد سراغ «زنجیرهٔ تفکر» و «پرامپت مثال‌محور» بروید. اگر دنبال کار مشخصی هستید، مستقیم سراغ سری مرتبط بروید؛ انتهای هر قسمت، دکمهٔ قسمت بعدی و فهرست کامل سری هست.
۶ سری
۳۷ درس
⏱ حدود ۲۲۲ دقیقه
لیست مطالب
سری «زنجیرهٔ تفکر»
۷ قسمت شروع سری ←
قسمت ۱
قسمت ۱ — زنجیرهٔ تفکر چیست و چرا «قدم‌به‌قدم فکر کن» جواب می‌دهد
مبانی: تعریف، شهود پشت روش، اولین پرامپت، و تفاوت جواب با و بدون آن
قسمت ۲
قسمت ۲ — زنجیرهٔ تفکر در مسائل ریاضی و منطقی
کاربرد در محاسبه، معما، مسائل چندمرحله‌ای؛ چرا مدل در حساب اشتباه می‌کند و چطور مهارش کنیم
قسمت ۳
قسمت ۳ — زنجیرهٔ تفکر برای تحلیل کسب‌وکار و تصمیم‌گیری
استفاده در تحلیل بازار، انتخاب بین گزینه‌ها، ریشه‌یابی مسئله؛ نمونهٔ کامل ورودی/خروجی
قسمت ۴
قسمت ۴ — خودسازگاری: چند زنجیره بساز و رأی‌گیری کن
Self-Consistency، تولید چند مسیر استدلال و انتخاب پاسخ اکثریت، هزینه در برابر دقت
قسمت ۵
قسمت ۵ — زنجیرهٔ تفکر در کدنویسی و دیباگ
ردیابی گام‌به‌گام باگ، بازخوانی کد، نوشتن تست؛ محدودیت‌ها در پروژه‌های بزرگ
قسمت ۶
قسمت ۶ — اشتباهات رایج زنجیرهٔ تفکر و راه اصلاح
استدلال قلابی، طولانی‌شدن بی‌فایده، نشت خطا در زنجیره، و چک‌لیست عیب‌یابی
قسمت ۷
قسمت ۷ — ترکیب زنجیرهٔ تفکر با نقش‌دهی و مثال‌محور
چیدن سه تکنیک روی هم، ترتیب درست، و یک پرامپت نهایی ترکیبی آماده
سری «پرامپت مثال‌محور»
۷ قسمت شروع سری ←
قسمت ۱
قسمت ۱ — پرامپت مثال‌محور چیست و کِی از آن استفاده کنیم
مبانی few-shot در برابر zero-shot، ساختار پایه، اولین نمونهٔ عملی
قسمت ۲
قسمت ۲ — چطور مثال خوب انتخاب کنیم
معیارهای مثال مؤثر: نمایندگی، تنوع، لبه‌ها؛ و مثال‌هایی که مدل را گمراه می‌کنند
قسمت ۳
قسمت ۳ — مثال‌محور برای طبقه‌بندی و استخراج داده
برچسب‌زنی، استخراج فیلد از متن، خروجی ساختاریافته با چند نمونه
قسمت ۴
قسمت ۴ — مثال‌محور برای لحن و سبک نوشتار
آموزش صدای برند به مدل با سه تا پنج نمونه؛ سنجش نزدیکی خروجی به لحن هدف
قسمت ۵
قسمت ۵ — چند مثال کافی است؟ تعداد، ترتیب و طول
اثر تعداد نمونه، سوگیری ترتیب، هزینهٔ توکن و نقطهٔ بازدهی نزولی
قسمت ۶
قسمت ۶ — خطاهای مثال‌محور و نشت الگو
کپی‌کردن کورکورانهٔ نمونه، نشت داده، بیش‌برازش به مثال‌ها و راه‌های جلوگیری
قسمت ۷
پرامپت قیاسی؛ کاری کن هوش مصنوعی اول خودش مثال بسازد بعد جواب بدهد
پرامپت قیاسی یعنی از هوش مصنوعی بخواهی اول چند مثال مشابه بسازد و حل کند، بعد مسئلهٔ تو را جواب دهد؛ آموزش گام‌به‌گام با نمونهٔ ریاضی،…
سری «نقش‌دهی به هوش مصنوعی»
۶ قسمت شروع سری ←
قسمت ۱
قسمت ۱ — نقش‌دهی چیست و چرا جواب را عوض می‌کند
مبانی، ساختار «تو یک … هستی»، و مقایسهٔ خروجی با و بدون نقش
قسمت ۲
قسمت ۲ — ساخت پرسونای دقیق برای مدل
افزودن سابقه، تخصص، مخاطب و محدودیت به نقش؛ از نقش کلی تا پرسونای واقعی
قسمت ۳
قسمت ۳ — نقش‌دهی برای مشاورهٔ تخصصی
گرفتن مشورت حقوقی، مالی و فنی؛ چطور از پاسخ‌های سطحی و کلی‌گویی فرار کنیم
قسمت ۴
قسمت ۴ — شورای چندنقشی: چند متخصص در یک گفتگو
ساخت پنل چند نقشه، مناظرهٔ درونی مدل، و جمع‌بندی نهایی توسط یک داور
قسمت ۵
قسمت ۵ — نقش‌دهی در فروش و پشتیبانی مشتری
شبیه‌سازی مشتری سخت، تمرین پاسخ به اعتراض، و ساخت پاسخ‌های آمادهٔ تیم
قسمت ۶
قسمت ۶ — محدودیت‌ها و خطرهای نقش‌دهی
توهم تخصص، اعتماد بی‌جا، نقش‌های خطرناک، و مرزهایی که نباید رد کرد
سری «آناتومی پرامپت حرفه‌ای»
۷ قسمت شروع سری ←
قسمت ۱
قسمت ۱ — شش جزء یک پرامپت حرفه‌ای
نمای کلی قالب: نقش، زمینه، وظیفه، قید، قالب خروجی، معیار پذیرش
قسمت ۲
قسمت ۲ — قالب CO-STAR و چه زمانی بهتر از قالب شش‌جزئی است
معرفی CO-STAR، مقایسهٔ عملی دو قالب روی یک وظیفهٔ یکسان
قسمت ۳
قسمت ۳ — بخش «زمینه» را چطور بنویسیم
چه چیزی را باید گفت و چه چیزی نویز است؛ اندازهٔ درست زمینه و ترتیب اطلاعات
قسمت ۴
قسمت ۴ — قید و محدودیت: هنر گفتن «چه کاری نکن»
قیدهای مثبت و منفی، محدودیت طول و منبع، و جلوگیری از خروجی خارج از چارچوب
قسمت ۵
قسمت ۵ — تعریف مخاطب و لحن در پرامپت
چطور مخاطب هدف را به مدل بشناسانیم و لحن را قفل کنیم
قسمت ۶
قسمت ۶ — نمونهٔ خروجی و معیار پذیرش
دادن اسکلت خروجی، تعریف «جواب خوب»، و واداشتن مدل به خودارزیابی
قسمت ۷
قسمت ۷ — چک‌لیست نهایی و بازنویسی یک پرامپت ضعیف
یک پرامپت بد را مرحله‌به‌مرحله به پرامپت حرفه‌ای تبدیل می‌کنیم
سری «پرامپت‌نویسی تصویر»
۶ قسمت شروع سری ←
قسمت ۱
قسمت ۱ — مبانی پرامپت‌نویسی تصویر
اجزای یک پرامپت تصویری، تفاوت مدل‌ها، و اولین تصویر قابل‌قبول
قسمت ۲
قسمت ۲ — فرمول نه‌مرحله‌ای ساخت پرامپت تصویر
چیدمان استاندارد اجزا از سوژه تا نسبت تصویر، با نمونهٔ کامل
قسمت ۳
قسمت ۳ — نور و دوربین: جایی که تصویر حرفه‌ای می‌شود
نورپردازی، زاویه، لنز و عمق میدان؛ سه نسخهٔ یک تصویر با نور متفاوت
قسمت ۴
قسمت ۴ — سبک، پالت رنگ و ارجاع هنری
کنترل سبک بدون کپی از هنرمند زنده، ساخت پالت، و یکدستی بصری برند
قسمت ۵
قسمت ۵ — یکپارچگی شخصیت در چند تصویر
شناسنامهٔ بصری، بلوک ثابت پرامپت، و قفل‌کردن ویژگی‌هایی که جابه‌جا می‌شوند
قسمت ۶
قسمت ۶ — پرامپت منفی و رفع خطاهای رایج
دست و صورت خراب، متن ناخوانا، شلوغی کادر؛ و چطور با پرامپت منفی درستشان کنیم
سری «کنترل قالب خروجی»
۴ قسمت شروع سری ←
قسمت ۱
قسمت ۱ — چرا کنترل قالب خروجی مهم است
مبانی، هزینهٔ خروجی بی‌ساختار، و اولین پرامپت قالب‌دار
قسمت ۲
قسمت ۲ — جدول، فهرست و JSON
گرفتن خروجی ماشین‌خوان، تعریف کلیدها، و مدیریت مقادیر خالی
قسمت ۳
قسمت ۳ — کنترل طول و ساختار متن
تعیین تعداد کلمه، تعداد بخش، سرفصل اجباری و جلوگیری از پرگویی
قسمت ۴
قسمت ۴ — اعتبارسنجی خروجی و بازتولید خودکار
واداشتن مدل به بررسی خروجی خودش، تعریف قواعد رد و قبول، و حلقهٔ اصلاح
