نقشهٔ راه یادگیری هوش مصنوعی

یادگیری هوش مصنوعی وقتی جواب می‌دهد که بدانید کجای مسیر ایستاده‌اید و قدم بعدی چیست. هر نقشهٔ راه، گام‌به‌گام و به‌ترتیب چیده شده؛ از هر جا که هستید وارد شوید و به‌ترتیب جلو بروید. درس‌های «آزاد» برای همه باز است و با انتشار هر درس تازه، نقشه‌ها به‌روز می‌شوند.

سطح‌بندی نقشه‌ها: هر نقشه یک سطح دارد — سطح ۱ (مقدماتی) پیش‌نیاز ندارد، سطح ۲ (کاربردی) بعد از مبانی و پرامپت‌نویسی، سطح ۳ (فنی) برای کسی که می‌خواهد بسازد، و سطح ۴ (پیشرفته) برای وقتی که ایجنت‌ها و اتوماسیون را گذرانده‌اید. پیش‌نیاز هر نقشه بالای توضیحش نوشته شده است؛ لازم نیست همه را بگذرانید، اما ترتیب سطح‌ها کار را خیلی راحت‌تر می‌کند.

مسیر پایه۴ نقشه

اگر تازه شروع کرده‌اید، از اینجا و به همین ترتیب جلو بروید.

محتوا و خلاقیت۳ نقشه

متن، تصویر، ویدیو و صدا — خط تولید محتوای خودتان.

کار و کسب‌وکار۳ نقشه

هوش مصنوعی در شغل، کلاس درس و کسب‌وکار واقعی.

ساخت و فنی۶ نقشه

وقتی می‌خواهید خودتان بسازید: کد، داده، ایجنت و اتوماسیون.

📊 داده و تحلیل با هوش مصنوعی سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: مهندسی پرامپت — اکسل، جدول، SQL و گزارش؛ چطور از هوش مصنوعی خروجی ساخت‌یافته و قابل اعتماد بگیرید و تحلیل را به تصمیم برسانید. ۱۴ گام یادگیری 💻 برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: مهندسی پرامپت — ابزارهای کدنویسی هوشمند، پرامپت برای کد، و کار با ایجنت‌های کدنویس. ۸ گام یادگیری 🪄 وایب کدینگ؛ ساختن نرم‌افزار با حرف زدن سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی — با زبان آدمیزاد نرم‌افزار بسازید: انتخاب ادیتور هوشمند، پرامپت‌نویسی برای کد، رساندن ایده به یک اپ قابل استفاده، و شناختن تله‌های امنیتی و بدهی فنی این روش. ۱۷ گام یادگیری 🎬 طراحی سایت سینمایی و داستان‌محور سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: وایب کدینگ — ساخت سایت‌های اسکرولی و روایت‌محور مثل نمونه‌های حرفه‌ای جهانی — با کمک هوش مصنوعی، از استوری‌بورد تا کد. ۱۱ گام یادگیری 🤖 ایجنت‌ها و اتوماسیون سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: مهندسی پرامپت — از مفهوم ایجنت تا اتصال ابزارها با MCP و ساخت گردش‌کارهای خودکار. ۱۲ گام یادگیری 🖥️ مدل‌های متن‌باز و اجرای محلی سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: ایجنت‌ها و اتوماسیون — مدل را روی کامپیوتر یا سرور خودتان اجرا کنید: انتخاب مدل، کوانتیزیشن، سخت‌افزار و اینکه کِی این کار واقعاً به‌صرفه است. ۱۵ گام یادگیری

پیشرفته و تخصصی۴ نقشه

مسیرهای عمیق برای کسی که پایه‌ها را گذرانده است.

💬 ساخت چت‌بات تخصصی؛ Embedding، وکتور و RAG سطح ۴ (پیشرفته) · پیش‌نیاز: ایجنت‌ها و اتوماسیون — قدم بعدی بعد از ایجنت‌ها: Embedding، پایگاه دادهٔ برداری و RAG را یاد بگیرید و یک چت‌بات تخصصی بسازید که فقط بر پایهٔ داده‌های خودتان جواب می‌دهد — با ارزیابی و کنترل هزینه. ۲۳ گام یادگیری 🛡️ امنیت هوش مصنوعی؛ دفاع و ارزیابی ریسک سطح ۴ (پیشرفته) · پیش‌نیاز: ایجنت‌ها و اتوماسیون — نگاه دفاعی به ریسک‌های واقعی: Prompt Injection، نشت داده، ایجنت‌هایی که بیش از حد اجازه دارند، و چک‌لیست امنیتی قبل از اینکه یک ایجنت را به کار واقعی وصل کنید. ۱۶ گام یادگیری 🛰️ Opsless؛ کار کردن بدون باز کردن نرم‌افزار سطح ۴ (پیشرفته) · پیش‌نیاز: ایجنت‌ها و اتوماسیون — ترند بعد از Vibe Coding: نرم‌افزارها می‌مانند، اما شما دیگر آن‌ها را اپراتوری نمی‌کنید. از تعریف و نام‌گذاری تا معماری فنی، امنیت، قیمت‌گذاری و اجرا — ۵۰ مقاله و یک دورهٔ کامل. ۵۱ گام یادگیری 🔏 اصالت محتوا و C2PA؛ از کجا معلوم این فایل واقعی است سطح ۳ (فنی) · پیش‌نیاز: سواد و اخبار هوش مصنوعی — شناسنامهٔ محتوا چیست، چطور کار می‌کند، کجا می‌شکند، و از ۲ آگوست ۲۰۲۶ چه چیزی در اروپا الزامی می‌شود. مسیری برای تولیدکنندهٔ محتوا، خبرنگار و کسب‌وکاری که باید ثابت کند فایلش از کجا آمده. ۱۳ گام یادگیری

قبل از شروع، مرام‌نامهٔ یادگیری ما را هم بخوانید؛ کوتاه است و مشخص می‌کند اینجا با چه قواعدی یاد می‌گیریم.