مهر
اخبار
کلود وارد بارکلیز شد؛ یک بانک بزرگ هوش مصنوعی را به کل سازمان می‌برد
بانک بریتانیایی بارکلیز دسترسی دستیار هوش مصنوعی کلود ساخت شرکت Anthropic را به کل سازمان خود گسترش داد؛ هدف، رساندن ابزار برنامه‌نویسی کلود به دست اکثریت مهندسان بانک تا سال ۲۰۲۷ است.
لیست مطالب
۱. یک بانک جهانی، یک تصمیم بزرگ
بانک بارکلیز، یکی از قدیمی‌ترین و بزرگ‌ترین مؤسسات مالی بریتانیا با بیش از ۲۰ میلیون مشتری خرد در سطح بریتانیا، روز اول اکتبر در بیانیه‌ای مشترک با شرکت Anthropic اعلام کرد که دامنه‌ی استفاده از دستیار هوش مصنوعی کلود را در سراسر سازمان خود گسترش می‌دهد. این گام، یکی از بزرگ‌ترین نمونه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در صنعت بانکداری جهانی به شمار می‌رود و نشان می‌دهد غول‌های مالی سنتی هم دیگر هوش مصنوعی را صرفاً یک آزمایش کوچک نمی‌بینند، بلکه آن را به ستون فقرات عملیات روزمره‌ی خود تبدیل می‌کنند.
برخلاف بسیاری از پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ که معمولاً در حد چند تیم فنی باقی می‌مانند، بارکلیز از همان ابتدا رویکردی گسترده و چندلایه در پیش گرفته است: از دستیار داخلی برای کارکنان خط مقدم گرفته تا ابزارهای تخصصی برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و واحدهای بازار سرمایه. این تنوع کاربرد، تصویری روشن از آنچه «پذیرش سازمانی واقعی هوش مصنوعی» در یک صنعت به‌شدت قانون‌گذاری‌شده مثل بانکداری به آن شباهت دارد، به دست می‌دهد. درباره‌ی ظرفیت‌ها و محدودیت‌های واقعی هوش مصنوعی در چنین محیط‌هایی می‌توانید در این مقاله بیشتر بخوانید.
۲. دستیار دانش همکار؛ کلود در خدمت ۱۶ هزار کارمند
در قلب این پیاده‌سازی، ابزاری داخلی به نام «دستیار دانش همکار» یا Colleague Knowledge Assistant قرار دارد که از سال ۲۰۲۵ روی زیرساخت کلود ساخته شده است. این سامانه از فناوری بازیابی اطلاعات هوشمند (RAG) استفاده می‌کند تا کارکنان بانک بتوانند در کسری از ثانیه به رویه‌ها، سیاست‌ها و اطلاعات محصولات دسترسی پیدا کنند، به‌جای آنکه وقت گران‌بهای خود را صرف جست‌وجوی دستی در میان مستندات پراکنده‌ی داخلی کنند.
طبق اعلام رسمی آنتروپیک، تاکنون بیش از ۱۶ هزار نفر از کارکنان بارکلیز از این دستیار استفاده کرده‌اند و مجموعاً بیش از یک میلیون پرس‌وجو را از طریق آن پاسخ گرفته‌اند. این یعنی هر کارمند به‌طور میانگین بارها به این ابزار مراجعه کرده تا سریع‌تر و دقیق‌تر به مشتریان پاسخ دهد. در صنعتی مثل بانکداری که دقت اطلاعات و سرعت پاسخ‌گویی مستقیماً روی رضایت مشتری و حتی ریسک‌های قانونی اثر می‌گذارد، چنین حجمی از استفاده‌ی روزمره نشان‌دهنده‌ی اعتماد واقعی کارکنان به این فناوری است، نه صرفاً یک پروژه‌ی نمایشی.
۳. ۱۲۰ هزار ایمیل در روز؛ هوش مصنوعی در بازارهای جهانی
یکی دیگر از کاربردهای ملموس کلود در بارکلیز به بخش بازارهای جهانی (Global Markets) این بانک مربوط می‌شود؛ جایی که حجم بالایی از ارتباطات مکتوب با مشتریان نهادی و شرکای تجاری رد و بدل می‌شود. طبق گزارش‌ها، روزانه حدود ۱۲۰ هزار ایمیل ورودی در این بخش با کمک هوش مصنوعی به‌صورت خودکار دسته‌بندی، غنی‌سازی و به تیم یا فرد مناسب ارجاع داده می‌شوند.
پیش از این، چنین حجمی از پردازش ایمیل معمولاً نیازمند تیم‌های بزرگ عملیاتی برای مرتب‌سازی اولیه‌ی پیام‌ها بود؛ کاری زمان‌بر و مستعد خطای انسانی. با ورود هوش مصنوعی به این فرایند، بانک می‌تواند زمان پاسخ‌گویی را کاهش دهد و نیروی انسانی خود را به سمت تحلیل‌های پیچیده‌تر و ارزش‌آفرین‌تر هدایت کند. چنین کاربردهایی دقیقاً همان نمونه‌هایی هستند که در بحث اهمیت هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها در سال‌های اخیر همواره به آن‌ها اشاره می‌شود؛ موضوعی که در این مطلب به‌تفصیل بررسی شده است.
۴. هدف بزرگ‌تر: کلود در دست اکثر مهندسان بانک تا ۲۰۲۷
شاید بلندپروازانه‌ترین بخش برنامه‌ی بارکلیز به حوزه‌ی مهندسی نرم‌افزار بازگردد. بانک اعلام کرده قصد دارد ابزار برنامه‌نویسی Claude Code را تا پایان سال ۲۰۲۶ در اختیار نیمی از جامعه‌ی توسعه‌دهندگان خود قرار دهد و این رقم را تا سال ۲۰۲۷ به اکثریت مهندسان نرم‌افزار بانک برساند. این هدف، گامی فراتر از ابزارهای معمول «تکمیل خودکار کد» است؛ چرا که Claude Code برای کمک به کل چرخه‌ی توسعه از جمله نوشتن، بازبینی، رفع اشکال و حتی نوسازی سیستم‌های قدیمی طراحی شده است.
نوسازی سیستم‌های میراثی یا legacy systems از دیرباز یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های فناوری اطلاعات در بانک‌های بزرگ و قدیمی بوده است؛ سیستم‌هایی که گاه دهه‌ها قدمت دارند و تغییر در آن‌ها هم پرهزینه است و هم پرریسک. به گفته‌ی مسئولان بارکلیز، به‌کارگیری کلود در این حوزه می‌تواند سرعت نوسازی را افزایش دهد و همزمان کیفیت کد و استحکام سایبری سیستم‌ها را نیز بهبود بخشد.
چرا این موضوع برای صنعت بانکداری مهم است؟
بانک‌ها به دلیل حساسیت بالای داده‌های مالی و الزامات سخت‌گیرانه‌ی قانون‌گذاری، معمولاً محتاط‌ترین بخش از اقتصاد در پذیرش فناوری‌های نوظهور هستند. وقتی یک بانک به بزرگی بارکلیز تصمیم می‌گیرد ابزاری هوش مصنوعی را نه در حد یک پایلوت کوچک بلکه در مقیاس ده‌ها هزار کارمند و مهندس به کار بگیرد، این تصمیم به‌نوعی سیگنالی برای کل صنعت مالی محسوب می‌شود. سایر بانک‌ها و مؤسسات مالی احتمالاً این تجربه را به‌دقت زیر نظر خواهند گرفت تا ببینند آیا می‌توان الگوی مشابهی را با اطمینان در سازمان خودشان هم پیاده کرد یا نه.
۵. واکنش مدیران ارشد دو طرف
آن‌ماری دارلینگ، یکی از مدیران ارشد عملیاتی گروه بارکلیز، در این باره گفته است معیار واقعی ارزش هر فناوری، تأثیری است که روی مشتریان، مشتریان سازمانی و همکاران بانک می‌گذارد؛ نه صرفاً میزان پذیرش یا حجم استفاده از آن. کریگ برایت، دیگر مدیر ارشد عملیاتی بانک، نیز تأکید کرده که دو حوزه‌ی مهندسی نرم‌افزار و امنیت سایبری همزمان در حال بازتعریف‌شدن زیر تأثیر سامانه‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز توانمندتر هستند.
از سوی آنتروپیک نیز پل اسمیت، مدیر ارشد تجاری این شرکت، در اظهارنظری خلاصه و گویا گفته است کلود اکنون به ۱۶ هزار همکار بارکلیز در پاسخ‌گویی به مشتریان کمک می‌کند، روزانه ۱۲۰ هزار ایمیل را مرتب می‌کند و تا سال ۲۰۲۷ در اختیار اکثر مهندسان این بانک خواهد بود. این جمله به‌خوبی خلاصه‌ی دقیقی از ابعاد مختلف این همکاری است: از پشتیبانی روزمره‌ی کارکنان گرفته تا پردازش انبوه داده و در نهایت، تحول در شیوه‌ی ساخت نرم‌افزار.
۶. زمینه‌ی بزرگ‌تر: آنتروپیک در آستانه‌ی عرضه‌ی اولیه‌ی سهام
این خبر در حالی منتشر می‌شود که شرکت آنتروپیک، سازنده‌ی کلود، همزمان در حال آماده‌سازی برای یکی از بزرگ‌ترین عرضه‌های اولیه‌ی سهام (IPO) در تاریخ صنعت فناوری است. موفقیت در جذب مشتریان سازمانی بزرگی مثل بارکلیز، دقیقاً همان نوع داستانی است که می‌تواند جایگاه آنتروپیک را در رقابت فشرده با OpenAI و دیگر رقبای بازار هوش مصنوعی سازمانی تقویت کند. برای مشتریان سازمانی بزرگ، معیارهایی مثل امنیت داده، قابلیت اتکا و پشتیبانی بلندمدت اغلب از خود قدرت مدل هوش مصنوعی هم مهم‌تر است؛ و پیاده‌سازی موفق در یک بانک جهانی با میلیون‌ها مشتری، اعتبار قابل‌توجهی برای آنتروپیک در این زمینه به ارمغان می‌آورد.
از منظر رقابت بین مدل‌های بزرگ زبانی، چنین پیاده‌سازی‌های سازمانی گسترده معمولاً یکی از مهم‌ترین شاخص‌های موفقیت واقعی یک مدل در دنیای واقعی محسوب می‌شوند؛ شاخصی که گاه حتی از رتبه در بنچمارک‌های فنی هم مهم‌تر است. برای آشنایی بیشتر با تفاوت رویکردهای شرکت‌های مختلف در این حوزه، می‌توانید نگاهی به مقایسه‌ی چت‌جی‌پی‌تی و دیپ‌سیک یا توضیحات کامل‌تر درباره‌ی شرکت OpenAI بیندازید.
۷. چه درسی برای کسب‌وکارهای کوچک‌تر دارد؟
شاید در نگاه اول به نظر برسد ماجرای یک بانک چند میلیارد دلاری ربطی به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ندارد، اما الگوی کلی این پیاده‌سازی درس‌های قابل‌استفاده‌ای دارد. بارکلیز هوش مصنوعی را نه به‌عنوان یک جایگزین یک‌شبه برای نیروی انسانی، بلکه به‌عنوان ابزاری برای کاهش بار کارهای تکراری (مثل جست‌وجوی اطلاعات یا دسته‌بندی ایمیل) و آزادسازی زمان کارکنان برای کارهای باارزش‌تر در نظر گرفته است. این دقیقاً همان رویکردی است که برای هر کسب‌وکاری، فارغ از اندازه‌اش، قابل الگوبرداری است.
برای تیم‌های کوچک‌تر که می‌خواهند از دستیارهای هوش مصنوعی مثل کلود یا چت‌جی‌پی‌تی برای کارهای روزمره استفاده کنند، نوشتن پرامپت‌های دقیق و هدفمند اهمیت زیادی دارد. علاقه‌مندان به یادگیری این مهارت می‌توانند سری آموزش‌های آموزش چت‌جی‌پی‌تی در سایت ما یا راهنمای نوشتن پرامپت برای مبتدیان را دنبال کنند تا بیشترین بهره را از این ابزارها ببرند.
آیا هوش مصنوعی جای توسعه‌دهندگان واقعی را می‌گیرد؟
با وجود این‌که هدف بارکلیز رساندن Claude Code به دست اکثر مهندسانش تا ۲۰۲۷ است، مسئولان بانک این ابزار را جایگزین توسعه‌دهندگان انسانی معرفی نکرده‌اند، بلکه آن را شتاب‌دهنده‌ای برای کار آن‌ها توصیف می‌کنند. این موضوع با بحث‌های گسترده‌تری که این روزها درباره‌ی مرز میان توسعه‌دهنده‌ی واقعی و توهم مهارت ناشی از اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی مطرح است هم‌راستا است؛ بحثی که در مقاله‌ی توهم هوش مصنوعی: توسعه‌دهنده‌ی تنها در برابر مهندس واقعی به آن پرداخته‌ایم.
۸. پرسش‌های متداول
آیا کلود در بارکلیز جایگزین کارکنان بانک می‌شود؟
بر اساس اعلام رسمی، هدف بانک استفاده از کلود به‌عنوان دستیار کارکنان برای پاسخ سریع‌تر به مشتریان و پردازش حجم بالای ایمیل‌ها است، نه حذف نیروی انسانی.
Claude Code دقیقاً چه کاربردی برای توسعه‌دهندگان بارکلیز دارد؟
این ابزار برای کمک به نوشتن، بازبینی و نوسازی کد، به‌ویژه در سیستم‌های قدیمی و میراثی بانک به کار می‌رود و قرار است تا سال ۲۰۲۷ در اختیار اکثر مهندسان نرم‌افزار بانک باشد.
این همکاری از چه زمانی آغاز شده است؟
دستیار دانش همکار از سال ۲۰۲۵ روی کلود فعال بوده و گسترش رسمی و سراسری آن در سطح کل سازمان، اول اکتبر ۲۰۲۶ اعلام شده است.
آیا بانک‌های دیگر هم از کلود یا رقبای آن استفاده می‌کنند؟
بله، بسیاری از مؤسسات مالی بزرگ جهان در حال آزمایش یا پیاده‌سازی دستیارهای هوش مصنوعی مشابه هستند، اما مقیاس و عمق همکاری بارکلیز با آنتروپیک یکی از بزرگ‌ترین نمونه‌های اعلام‌شده در این صنعت تا امروز است.
۹. جمع‌بندی
گسترش کلود در بارکلیز یکی از واضح‌ترین نشانه‌ها از ورود جدی هوش مصنوعی مولد به قلب صنعت بانکداری سنتی است؛ صنعتی که همیشه با احتیاط فراوان به فناوری‌های نو نزدیک می‌شود. از دستیار دانشی که پاسخ‌گوی میلیون‌ها پرس‌وجوی کارکنان بوده، تا پردازش روزانه‌ی ده‌ها هزار ایمیل و برنامه‌ی بلندپروازانه برای رساندن Claude Code به دست اکثر مهندسان بانک، این پروژه تصویری روشن از آینده‌ی نزدیک کار سازمانی در کنار هوش مصنوعی ترسیم می‌کند. باید دید در ماه‌های آینده، نتایج ملموس این گسترش چه تأثیری روی کیفیت خدمات بارکلیز به مشتریانش خواهد گذاشت.
نسخهٔ فوری این مطلب در تلگرام: اینجا بخوانید
