در چهار مقالهٔ قبلی این سری، سختافزار مناسب را انتخاب کردیم، مدل محلی را به ابزارهای بیرونی وصل کردیم، پایپلاین RAG کاملاً آفلاین را شناختیم، و روشی عملی برای اندازهگیری کیفیت روی کار خودمان یاد گرفتیم. حالا وقت آن رسیده که همهٔ اینها را در یک پروژهٔ واقعی کنار هم بگذاریم: یک دستیار آفلاین که روی اسناد شخصی یا سازمانی شما کار میکند، بدون اینکه حتی یک بایت از محتوای آن اسناد از دستگاه شما خارج شود. این مقاله یک راهنمای گامبهگام است که مسیر را از صفر تا یک سیستم قابلاستفاده طی میکند و در پایان با یک چکلیست خودارزیابی، به شما کمک میکند مطمئن شوید چیزی از قلم نیفتاده است.
لیست مطالب
هدف پروژه
هدف این پروژه ساخت دستیاری است که بتواند به پرسشهای شما دربارهٔ مجموعهای از اسناد شخصی (قراردادها، یادداشتها، گزارشها، یا هر مجموعهٔ متنی دیگر) پاسخ دهد، بدون اتصال به هیچ سرویس ابری در کل زنجیرهٔ پردازش. این پروژه ترکیبی از هر چهار مقالهٔ قبلی است: انتخاب سختافزار مناسب، اتصال مدل به رابط کاربری از طریق endpoint سازگار با OpenAI، ساخت پایپلاین RAG کاملاً آفلاین، و در پایان ارزیابی کیفیت روی نمونههای واقعی خودتان.

تا اینجا مقدمه بود. ادامهٔ این درس — تمرینها، فایلهای همراه و بخش اصلی — مخصوص اعضای «حرفهای» است.
پروژهٔ پایانی: دستیار آفلاین روی اسناد شخصی
این بخش جزو محتوای «عضویت حرفهای» است: دورهها، تمرینهای تعاملی و بستههای اختصاصی.
