مرداد
اخبار
نکو هلث ۷۰۰ میلیون دلار جذب کرد؛ اسکن هوشمند بدن به آمریکا میرسد
استارتاپی که میخواهد پیش از بیمار شدن، بیماری را پیدا کند، یکی از بزرگترین جذب سرمایههای تاریخ سلامت دیجیتال اروپا را ثبت کرد. نکو هلث، ساختهی دنیل اک بنیانگذار اسپاتیفای و یالمار نیلسونه، در دور سری C مبلغ ۷۰۰ میلیون دلار گرفت. طبق گزارشها ارزش شرکت با این دور به حدود ۷ میلیارد دلار رسیده است. حالا اولین کلینیک آمریکایی این شرکت در نیویورک راه میافتد.
لیست مطالب
۱) ماجرا از کجا شروع شد
نکو هلث در سال ۲۰۱۸ در استکهلم و بهدست یالمار نیلسونه و دنیل اک تأسیس شد؛ همان دنیل اکی که نامش برای بیشتر مردم جهان با اسپاتیفای گره خورده است. ایدهی اولیه ساده اما بلندپروازانه بود: نظام سلامت امروز عمدتاً واکنشی است و وقتی وارد عمل میشود که فرد از قبل علامتدار شده باشد. نکو میخواست این معادله را وارونه کند و «اسکن سالانهی بدن» را به کاری به همان اندازه معمولی تبدیل کند که معاینهی دندان یا چشم است.
اولین کلینیک این شرکت سه سال پیش در استکهلم باز شد. از آن زمان شعبههای تازه در لندن، منچستر و بیرمنگام به شبکه اضافه شدهاند. مسیر تأمین مالی هم پلهپله بالا رفته است: در ژانویهی ۲۰۲۵ دور سری B با ۲۶۰ میلیون دلار بسته شد و حالا سری C با ۷۰۰ میلیون دلار، رقمی نزدیک به سه برابر دور قبل، اعلام شده است.
۲) چه چیزی دقیقاً در آن اتاق اتفاق میافتد
تجربهی نکو حدود شصت دقیقه طول میکشد و بر پایهی چند لایهی موازی از سنجش ساخته شده است. بدن فرد در محفظهای پر از دوربین و حسگر اسکن میشود؛ فرایندی که به گفتهی شرکت غیرتهاجمی است و از تشعشع یونیزان استفاده نمیکند. در همان جلسه، نمونهی خون گرفته و تحلیل میشود، ترکیب بدنی اندازهگیری میشود، پوست از نظر خال و ضایعه بررسی میشود و دادههای ساعتهای هوشمند و اپلیکیشنهای سلامت کاربر هم به تصویر نهایی اضافه میشود.
نتیجهی این کار، بهگفتهی شرکت، میلیونها نقطهداده از یک بدن در یک نشست است. حجمی که هیچ پزشکی نمیتواند در چند دقیقه بهصورت دستی بخواند؛ و دقیقاً همینجاست که مدلهای یادگیری ماشین وارد میشوند تا الگوها را مرتب کنند، انحرافها را برجسته کنند و اولویتها را به پزشک نشان دهند. نکتهی مهم این است که تفسیر نهایی و گفتوگو با فرد بر عهدهی یک متخصص انسانی است که همانجا و ظرف چند دقیقه پس از اسکن نتیجه را مرور میکند.
هزینهی این خدمت در بریتانیا ۲۹۹ پوند و در سوئد ۲۷۵۰ کرون سوئد اعلام شده است؛ عددی که آن را در دستهی خدمات پولی و اختیاری قرار میدهد، نه پوشش عمومی بیمه. اگر میخواهید بدانید مرز واقعی تواناییها و محدودیتهای این فناوری کجاست، مرور پتانسیلها و محدودیتهای واقعی هوش مصنوعی نقطهی شروع خوبی است.
۳) چه کسانی پول گذاشتند
دور سری C را لایتاسپید ونچر پارتنرز و او.جی. ونچر پارتنرز بهصورت مشترک رهبری کردند. سرمایهگذاران قبلی از جمله آتومیکو، جنرال کاتالیست و لیکاستار هم دوباره شرکت کردند و نامهای تازهای مثل لیبرتی سیتی ونچرز، پازیتیو سام و بیدیتی اند اماسدی به فهرست اضافه شدند.
آنچه این دور را رسانهایتر کرد، حضور سرمایهگذاران حقیقی سرشناس بود. طبق اعلام رسمی شرکت، مارک زاکربرگ و پریسیلا چان، جیمی آیووین، تیم فریس، تیری آنری و ماریا شاراپووا از جمله افرادی هستند که در این دور مشارکت کردهاند. ترکیب چهرههای فناوری، موسیقی و ورزش در یک جدول سرمایهگذاری، خودش نشانهای از جایگاه فرهنگی است که این محصول برای خودش ساخته است.
۴) اعدادی که پشت این ارزشگذاری ایستادهاند
مهمترین عددی که شرکت رو کرده، شمار افرادی است که تاکنون اسکن شدهاند: بیش از ۱۰۰ هزار نفر در سوئد و بریتانیا. در کنار آن، بیش از ۳۵۰ هزار نفر در فهرست انتظار ثبتنام کردهاند؛ یعنی تقاضای ثبتشده حدود سه و نیم برابر ظرفیتی است که تا امروز پاسخ داده شده.
دو عدد دیگر هم قابل توجهاند. نکو میگوید حدود ۷۵ درصد اعضا در پایان همان جلسه، نوبت سال بعدشان را رزرو میکنند؛ نرخ بازگشتی که در خدمات سلامت اختیاری کمسابقه است. همچنین شرکت اعلام کرده از میان اعضای بازگشتی که وضعیت جدی یا تهدیدکنندهی حیات داشتهاند، سه نفر از هر چهار نفر اکنون در وضعیت سلامت یا تحت کنترل هستند. این ادعاها از سوی خود شرکت مطرح شده و هنوز در قالب مطالعهی مستقل و داوریشده منتشر نشده است.
۵) چرا نیویورک نقطهی شروع آمریکاست
ورود به آمریکا برای هر شرکت سلامت اروپایی یک آزمون سخت است: بازار بزرگتر، رقابت شدیدتر و چارچوب مقرراتی متفاوت. نکو اعلام کرده اولین کلینیک آمریکاییاش را در نیویورک راه میاندازد و پس از آن به شهرهای دیگر گسترش میدهد.
انتخاب نیویورک منطق روشنی دارد. تراکم بالای جمعیت پردرآمد، فرهنگ مصرف خدمات سلامت اختیاری و پوشش رسانهای گسترده، سه عاملی هستند که راهاندازی یک برند سلامت پریمیوم را در این شهر سریعتر میکنند. از سوی دیگر، بخش عمدهی ۷۰۰ میلیون دلار تازه دقیقاً برای همین کار کنار گذاشته شده است؛ ساخت کلینیک، استخدام کادر درمان و ساختن زیرساخت داده در جغرافیایی تازه، هزینهای است که با سرمایهی دور قبل قابل پوشش نبود.
۶) نقش واقعی هوش مصنوعی در این ماجرا
وسوسهانگیز است که این خبر را «هوش مصنوعی جای پزشک را میگیرد» بخوانیم، اما تصویر دقیقتر چیز دیگری است. کاری که مدلها در نکو انجام میدهند بیشتر شبیه غربالگری و اولویتبندی است تا تشخیص نهایی: از میان میلیونها سیگنال، آن مواردی را بالا میآورند که ارزش نگاه انسانی دارند.
این همان الگویی است که در چند سال گذشته در رادیولوژی، چشمپزشکی و پوست هم دیده شده؛ جایی که مدلها در تشخیص الگوهای بصری خوب عمل میکنند اما در مواجهه با موارد مرزی و زمینهی بالینی بیمار، هنوز به قضاوت انسانی نیاز دارند. برای درک بهتر اینکه چرا هوش مصنوعی در فضای کسبوکار و خدمات اینقدر سریع جا باز کرده، اهمیت هوش مصنوعی در کسبوکار زمینهی خوبی به دست میدهد.
داده، مزیت رقابتی اصلی
هر اسکن تازه، مجموعهدادهی نکو را بزرگتر میکند و هر عضو بازگشتی یک سری زمانی میسازد؛ یعنی امکان مقایسهی بدن یک فرد با خودش در سال گذشته. این نوع دادهی طولی برای آموزش مدلهای پیشبینیکننده بهمراتب ارزشمندتر از عکسهای تکنوبتی است و احتمالاً بخش مهمی از منطق ارزشگذاری چند میلیارد دلاری همینجاست، نه صرفاً درآمد فعلی از فروش اسکن.
۷) نقدها و پرسشهای باز
غربالگری گستردهی افراد بدون علامت، در جامعهی پزشکی موضوع بیمناقشهای نیست. مهمترین نگرانی، پدیدهی «یافتههای اتفاقی» است: تصویربرداری وسیع اغلب چیزهایی پیدا میکند که هرگز به بیماری تبدیل نمیشدند، اما پیدا شدنشان زنجیرهای از آزمایشهای تکمیلی، اضطراب و گاهی مداخلهی غیرضروری راه میاندازد.
پرسش دوم دربارهی عدالت در دسترسی است. وقتی قیمت هر جلسه در حد چند صد پوند باشد، خدمت عملاً به گروهی محدود میرسد و این ریسک وجود دارد که پیشگیری پیشرفته به یک امتیاز طبقاتی تبدیل شود. پرسش سوم به حریم خصوصی برمیگردد: نگهداری میلیونها نقطهدادهی زیستی از صدها هزار نفر، یکی از حساسترین انبارهای دادهی ممکن را میسازد.
و در نهایت، شواهد. اینکه غربالگری زودهنگام در سطح جمعیت واقعاً مرگومیر را کاهش میدهد یا نه، پرسشی است که پاسخش به مطالعات بلندمدت نیاز دارد؛ چیزی که هیچ دور سرمایهگذاریای نمیتواند جایش را بگیرد.
۸) این خبر برای بازار سلامت دیجیتال چه معنایی دارد
دور ۷۰۰ میلیون دلاری نکو در فضایی اعلام شد که سرمایهگذاری خطرپذیر در سلامت دیجیتال پس از دورهی پرهیجان اوایل دهه، محتاطتر شده است. رسیدن یک شرکت اروپایی به این اندازه از تأمین مالی، سیگنالی است که سرمایه دوباره به سمت شرکتهایی میرود که محصول فیزیکی، درآمد مستقیم از کاربر و دادهی اختصاصی دارند؛ نه صرفاً یک اپلیکیشن.
رقابت هم در حال شکلگیری است. طبق گزارش تککرانچ، میدجرنی روی یک اسکنر بدن کار میکند که قرار است در مجموعهای در سانفرانسیسکو در سال ۲۰۲۷ عرضه شود. حضور یک شرکت مولد تصویر در این حوزه، خودش نشانهای از این است که مرزهای صنعت هوش مصنوعی در حال جابهجا شدناند. برای دنبال کردن مستمر این جابهجاییها، بخش اخبار هوش مصنوعی را از دست ندهید.
۹) جمعبندی اعداد کلیدی
سرمایهی جذبشده ۷۰۰ میلیون دلار، دور قبلی ۲۶۰ میلیون دلار در ژانویهی ۲۰۲۵، ارزشگذاری طبق گزارشها حدود ۷ میلیارد دلار، بیش از ۱۰۰ هزار اسکن انجامشده، بیش از ۳۵۰ هزار نفر در فهرست انتظار، مدت هر جلسه شصت دقیقه، قیمت ۲۹۹ پوند در بریتانیا و ۲۷۵۰ کرون در سوئد، و چهار کلینیک فعال در استکهلم، لندن، منچستر و بیرمنگام. اولین شعبهی آمریکا در نیویورک راه میافتد.
پرسشهای پرتکرار دربارهی نکو هلث
نکو هلث دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟
این شرکت یک اسکن جامع بدن در حدود شصت دقیقه ارائه میدهد که پوست، ترکیب بدنی، نشانگرهای زیستی و آزمایش خون را با هم ترکیب میکند و با کمک هوش مصنوعی نشانههای اولیهی مشکلات سلامتی را برجسته میکند. نتیجه همانجا با یک متخصص مرور میشود.
آیا این اسکن جای معاینهی پزشکی را میگیرد؟
خیر. نکو خودش را ابزار پیشگیری و تشخیص زودهنگام معرفی میکند، نه جایگزین درمان یا مراجعه به پزشک متخصص. هر یافتهی مشکوک باید در مسیر بالینی معمول پیگیری شود.
هزینهی هر اسکن چقدر است؟
طبق اعلام رسمی شرکت، ۲۹۹ پوند در بریتانیا و ۲۷۵۰ کرون سوئد. قیمتگذاری برای بازار آمریکا هنوز بهصورت رسمی اعلام نشده است.
این خدمت در ایران در دسترس است؟
خیر. کلینیکهای نکو در حال حاضر فقط در سوئد و بریتانیا فعالاند و اولین شعبهی آمریکایی در نیویورک راه میافتد. برنامهای برای خاورمیانه اعلام نشده است.
نگرانیهای اصلی دربارهی این مدل غربالگری چیست؟
سه نگرانی اصلی مطرح است: یافتههای اتفاقی که به آزمایش و اضطراب غیرضروری منجر میشوند، محدود ماندن دسترسی به گروههای پردرآمد، و امنیت انبار بزرگی از دادههای زیستی حساس.
