جمینای ۴ آرگون: ۲۵ تریلیون توکن در ۷۲ ساعت و بحران ظرفیت گوگل

اخبار · هوش مصنوعی

سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، می‌گوید مدل جدید جمینای ۴ آرگون در ۷۲ ساعت نخست عرضه‌ی عمومی نزدیک به ۲۵ تریلیون توکن پردازش کرده؛ حدود سه برابر نسخه‌ی ۳٫۰ در همان بازه. اما همین موفقیت، گوگل را با محدودیت ظرفیت محاسباتی روبه‌رو کرده است.

چکیده. مدل Gemini 4 Argon از ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفت. بر اساس گفته‌های پیچای، مصرف توکن آن در سه روز اول حدود ۲۵ تریلیون بوده است. گوگل به‌خاطر فشار تقاضا محدودیت‌های نرخ مصرف را دوباره اعمال کرده، نسخه‌ی ۳٫۵ پرو را کنار گذاشته و روی نسخه‌های سبک‌تر و ارزان‌تر کار می‌کند. در این مقاله ماجرا، قیمت‌گذاری، دلیل حذف ۳٫۵ پرو و معنای همه‌ی این‌ها را برای کاربران و توسعه‌دهندگان بررسی می‌کنیم.
مصرف ۲۵ تریلیون توکن جمینای ۴ آرگون در ۷۲ ساعت نخست عرضه

۱. ماجرا چیست؟ عددی که توجه همه را جلب کرد

در مصاحبه‌ای که ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد، سوندار پیچای اعلام کرد مدل Gemini 4 Argon در ۷۲ ساعت نخست پس از عرضه‌ی عمومی حدود ۲۵ تریلیون توکن پردازش کرده است. به گفته‌ی او این رقم حدود سه برابر مصرف نسخه‌ی ۳٫۰ در همان مدت زمان است. توکن کوچک‌ترین واحد متنی است که مدل‌های زبانی پردازش می‌کنند؛ بنابراین هرچه تعداد توکن‌ها بیشتر باشد، یعنی کاربران و برنامه‌ها بیشتر از مدل استفاده کرده‌اند.

شمارش ۷۲ ساعت از عرضه‌ی عمومی در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ آغاز می‌شود. پیش از آن، در ۳۰ سپتامبر، دسترسی محدودی برای شرکای امنیت سایبری فراهم شده بود. اگر دنبال تصویر کلی‌تر از رقابت غول‌های فناوری هستید، می‌توانید آخرین اخبار هوش مصنوعی را در مرجع خبری ما دنبال کنید.

۲. جمینای ۴ آرگون چه ویژگی‌هایی دارد؟

مدل آرگون برای کارهای طولانی و چندمرحله‌ای طراحی شده است؛ کارهایی مثل کدنویسی، کار دانشی عمومی و تحلیل‌های مالی. بر اساس گزارش‌ها، پنجره‌ی زمینه‌ی آن یک میلیون توکن است (مجموع ورودی و خروجی). این رقم نسبت به نسخه‌ی ۳ که ۶۴ هزار توکن بود جهش بزرگی محسوب می‌شود و یعنی مدل می‌تواند پروژه‌های بزرگ کد یا اسناد بسیار طولانی را یکجا ببیند.

گوگل همچنین نتایج داخلی‌ای منتشر کرده که طبق آن ارسال تسک‌های کدنویسی بیش از ۳۵ درصد افزایش یافته و بازگشت تغییرات (رول‌بک) کمتر شده است. این اعداد نتیجه‌ی آزمون‌های خود شرکت‌اند و باید با احتیاط خوانده شوند.

۳. قیمت‌گذاری API و تغییر پس از ۳۰ نوامبر

قیمت معرفی‌ی API برای این مدل دو دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ده دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. نکته‌ی مهم برای توسعه‌دهندگان این است که طبق گزارش‌ها این نرخ‌ها پس از ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ دو برابر می‌شوند. همچنین هزینه‌ی خروجی پنج برابر ورودی است، پس برنامه‌هایی که پاسخ‌های طولانی تولید می‌کنند زودتر فشار هزینه را حس می‌کنند.

پیشنهاد عملی این است که پیش از پایان دوره‌ی معرفی، مصرف واقعی توکن اپلیکیشن خود را اندازه بگیرید، از کش و خلاصه‌سازی زمینه استفاده کنید و برای کارهای ساده‌تر مدل‌های ارزان‌تر را در نظر بگیرید. برای آشنایی با منطق نوشتن ورودی بهینه، راهنمای نوشتن پرامپت برای مبتدی‌ها مفید است.

۴. چرا گوگل جمینای ۳٫۵ پرو را کنار گذاشت؟

یکی از جالب‌ترین بخش‌های مصاحبه، توضیح پیچای درباره‌ی نسخه‌ای است که هرگز منتشر نشد. به گفته‌ی گزارش‌ها، گوگل برای تمرکز روی کدنویسی عاملی (Agentic Coding) از عرضه‌ی ۳٫۵ پرو صرف‌نظر کرد، چون آزمون‌های داخلی در این حوزه نقاط ضعفی نشان می‌داد. از طرف دیگر مدل‌های فلش از ۳٫۵ به ۳٫۸ رسیدند و تیم از همین پیشرفت‌ها برای بهبود مرحله‌ی پس‌آموزش آرگون استفاده کرد.

دلیل دیگر زمان‌بندی بود: عرضه‌ی ۳٫۵ پرو یعنی عمر بسیار کوتاه برای یک مدل پرچم‌دار، آن هم در شرایطی که ظرفیت محاسباتی محدود است. گوگل ترجیح داد منابع را روی مدلی بگذارد که جایگاه بلندمدت‌تری دارد.

قیمت API مدل جمینای ۴ آرگون و تغییر آن پس از ۳۰ نوامبر

۵. بحران ظرفیت: وقتی موفقیت، سرور را زیر فشار می‌گذارد

پیچای پذیرفته که گوگل با محدودیت ظرفیت روبه‌روست و بر اساس گزارش‌ها محدودیت‌های نرخ مصرف را دوباره اعمال کرده است. در حال حاضر آرگون برای مشترکان پرو و اولترا در اپلیکیشن جمینای، کاربران API و ابزار Antigravity در دسترس است. گوگل می‌گوید روی نسخه‌های تقطیرشده‌ی کوچک‌تر کار می‌کند که توانایی نزدیک و هزینه‌ی کمتری داشته باشند تا به کاربران بیشتری برسد.

این وضعیت فقط مشکل گوگل نیست. انویدیا هم همین هفته اعلام کرد ظرفیت تأمین قطعات را با شش شریک گسترش می‌دهد و جنسن هوانگ گفت «ظرفیت، محدودیت اصلی است». یعنی گلوگاه صنعت هوش مصنوعی فعلاً کمبود زیرساخت است، نه کمبود ایده. برای درک چرایی اهمیت این موضوع، مقاله‌ی اهمیت هوش مصنوعی در کسب‌وکار را ببینید.

۶. توانایی عاملی؛ ماجرای ماینکرفت

طبق گزارش‌ها، آرگون توانسته در بیش از یک روز بازی ماینکرفت را به پایان برساند و هزینه‌ی محاسباتی آن کمتر از دو هزار دلار بوده است. چنین آزمونی نشان می‌دهد مدل می‌تواند برنامه‌ریزی بلندمدت انجام دهد و در چندین ساعت به هدف خود وفادار بماند؛ مهارتی که برای عامل‌های هوشمند کاری حیاتی است. با این حال باید یادآوری کرد که این یک نمایش کنترل‌شده است و لزوماً عملکرد در کارهای واقعی سازمانی را تضمین نمی‌کند. محدودیت‌ها و توانایی‌های واقعی هوش مصنوعی را در پتانسیل و محدودیت‌های هوش مصنوعی مرور کرده‌ایم.

۷. جمینای ۵ در راه است؟

پیچای اشاره کرده که نسخه‌ی ۵٫۰ بر اساس بنچمارک‌ها و منحنی‌های رشد داخلی «بسیار قوی‌تر» از آرگون خواهد بود. تاریخ عرضه‌ای اعلام نشده و باید این جمله را هم‌زمان با اعلام رسمی گوگل سنجید. او همچنین گفته نام «کربن» فقط کدنام داخلی برای نسخه‌های پیشرو است؛ موضوعی که پیش‌تر در اخبار نشت‌های مربوط به جمینای هم مطرح بود.

در حاشیه‌ی همین مصاحبه، گزارش‌ها از تغییرات مدیریتی هم خبر می‌دهند: جف دین برای راه‌اندازی شرکتی جدید گوگل را ترک کرده، دمیس حسابیس مسئولیت دانشمند ارشد و ریاست را بر عهده گرفته و کورای کاووکچوغلو اداره‌ی دیپ‌مایند را در دست دارد. گوگل هم برای نخستین بار از زمان عرضه‌ی عمومی سهام، جریان نقدی آزاد منفی ثبت کرده و پیش‌بینی هزینه‌های سرمایه‌ای ۲۰۲۷ را بالا برده است.

۸. این خبر برای کاربران و توسعه‌دهندگان چه معنایی دارد؟

برای کاربران عادی، مهم‌ترین پیام این است که مدل‌های قدرتمندتر سریع‌تر از ظرفیت زیرساخت وارد بازار می‌شوند؛ پس انتظار محدودیت‌های موقت، صف و سهمیه‌بندی را داشته باشید. برای توسعه‌دهندگان، جهش پنجره‌ی زمینه تا یک میلیون توکن امکان ساخت ابزارهای تحلیل کد و اسناد بزرگ را فراهم می‌کند، اما قیمت‌ها پس از پایان دوره‌ی معرفی تغییر می‌کنند.

برای بازار رقابتی هم نکته‌ی مهمی وجود دارد. رقابت اکنون بر سر عامل‌های کدنویس و کارهای طولانی است، همان میدانی که اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک نیز در آن فعال‌اند. اگر می‌خواهید پیشینه‌ی این رقابت را بشناسید، توضیح اوپن‌ای‌آی چیست نقطه‌ی شروع خوبی است، و برای مقایسه‌ی رویکردها می‌توانید مقایسه‌ی ChatGPT و دیپ‌سیک را بخوانید.

دلیل حذف جمینای ۳٫۵ پرو و بحران ظرفیت محاسباتی گوگل

۹. پرسش‌های متداول

جمینای ۴ آرگون چیست؟

آرگون جدیدترین مدل پرچم‌دار گوگل در سری جمینای ۴ است که برای کارهای چندمرحله‌ای مثل کدنویسی و تحلیل مالی طراحی شده و از ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ به‌طور عمومی در دسترس است.

۲۵ تریلیون توکن در ۷۲ ساعت یعنی چه؟

یعنی مجموع متنی که کاربران و برنامه‌ها به مدل داده یا از آن گرفته‌اند در سه روز به حدود ۲۵ تریلیون توکن رسیده؛ حدود سه برابر مصرف نسخه‌ی ۳٫۰ در همان بازه، طبق گفته‌ی مدیرعامل گوگل.

چطور از آرگون استفاده کنم؟

طبق گزارش‌ها مشترکان پرو و اولترای اپلیکیشن جمینای، کاربران API و ابزار Antigravity به آن دسترسی دارند. محدودیت‌های مصرف ممکن است تغییر کند.

آیا قیمت API تغییر می‌کند؟

بله؛ قیمت معرفی دو دلار ورودی و ده دلار خروجی به ازای هر میلیون توکن گزارش شده و پس از ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ دو برابر می‌شود.

جمینای ۳٫۵ پرو چه شد؟

گوگل آن را برای تمرکز روی کدنویسی عاملی و به‌دلیل عمر کوتاه و محدودیت ظرفیت منتشر نکرد.

جمع‌بندی. ۲۵ تریلیون توکن در سه روز نشان می‌دهد تقاضا برای مدل‌های عاملی و کدنویس چقدر بالاست، ولی کمبود ظرفیت محاسباتی هنوز سقف واقعی این رشد است. اگر توسعه‌دهنده‌اید، پیش از ۳۰ نوامبر هزینه‌ها را بسنجید. برای دریافت سریع‌ترین اخبار هوش مصنوعی به فارسی، کانال تلگرام @MrChatGPT_IR را دنبال کنید.

نسخهٔ فوری این مطلب در تلگرام: اینجا بخوانید

— (0 رأی)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *