ایلان ماسک با راهاندازی یک کارخانهی اختصاصی برای ساخت پرهی توربین گازی در تگزاس، میخواهد گلوگاه بزرگ برق هوش مصنوعی را دور بزند؛ اما همین توربینها در ممفیس، شهری را درگیر یکی از جدیترین بحثهای آلودگی هوای صنعت فناوری کردهاند.

لیست مطالب
۱. آغاز ماجرا: تصمیم ایلان ماسک برای کوتاهکردن مسیر برق هوش مصنوعی
در هفتههای اخیر، ایلان ماسک از راهاندازی یک کارخانهی جدید در بسترآپ تگزاس خبر داد؛ کارخانهای که وظیفهاش تولید داخلی پرههای توربین گازی برای شرکت اسپیسایکس است. هدف از این پروژه ساده اما بلندپروازانه است: کوتاهکردن زمان ساخت نیروگاههای گازی موردنیاز دیتاسنترهای هوش مصنوعی، آن هم تا سقف ۱۸ ماه. در صنعتی که هر ماه تأخیر در تأمین برق میتواند به معنای عقبماندن از رقبا در آموزش مدلهای بزرگتر باشد، این عدد اهمیت راهبردی زیادی دارد.
ماسک این پروژه را نه یک سرمایهگذاری جانبی، بلکه بخشی از راهبرد اصلی شرکتهای زیرمجموعهاش برای تسلط بر زنجیرهی تأمین انرژی هوش مصنوعی معرفی کرده است. بهجای وابستگی کامل به تولیدکنندگان بیرونی توربین، اسپیسایکس ترجیح داده بخشی حیاتی از این زنجیره را زیر کنترل خودش بیاورد.
۲. چرا ساخت پرهی توربین اینقدر دشوار است؟
شاید در نگاه اول عجیب باشد که چرا یک قطعهی فلزی کوچک بتواند گلوگاه کل صنعت انرژی هوش مصنوعی باشد، اما واقعیت فنی ماجرا پیچیدهتر از این حرفهاست. پرههای توربین گازی باید دمایی در حدود ۳۰۰۰ تا ۳۶۰۰ درجهی فارنهایت را تحمل کنند؛ دمایی که نزدیک به ۸۰۰ درجه بالاتر از نقطهی ذوب همان فلزی است که پره از آن ساخته شده. برای رسیدن به چنین مقاومتی، پرهها باید با روشی بهنام «ریختهگری تکبلوری» و در کورههای خلأ تولید شوند؛ فرایندی که دقت بسیار بالایی میطلبد و در حال حاضر تنها چهار شرکت در سراسر جهان توانایی انجام آن را در مقیاس صنعتی دارند.
نقلقول کلیدی ماسک
ماسک در توضیح این تصمیم گفته است: «عامل محدودکنندهی تولید توربین گاز، فرایند ریختهگری است»، و کارخانهی بسترآپ را «یک تحول واقعی» برای این صنعت توصیف کرده. به بیان دیگر، اسپیسایکس امیدوار است با ورود به این بازار بسیار تخصصی، یکی از سختترین گلوگاههای زنجیرهی تأمین انرژی را کاملاً از میان بردارد.
۳. رقابت جهانی بر سر برق؛ چرا همه به دنبال نیروگاه اختصاصی هستند
تصمیم اسپیسایکس در خلأ گرفته نشده است. آژانس بینالمللی انرژی پیشبینی کرده مصرف برق دیتاسنترهای جهان تا سال ۲۰۳۰ دو برابر خواهد شد، رشدی که تقریباً بهطور کامل از رونق هوش مصنوعی مولد ناشی میشود. در همین حال، شرکت جنرالالکتریک ورنوا -یکی از بزرگترین سازندگان توربین گازی جهان- اعلام کرده ظرفیت تولیدش تا سال ۲۰۳۰ عملاً بهطور کامل پیشفروش شده است.
در چنین شرایطی، بهجای انتظار برای اتصال به شبکهی سراسری برق -که در بسیاری از ایالتهای آمریکا میتواند سالها طول بکشد- شرکتهای بزرگ فناوری از جمله آمازون، گوگل، متا، مایکروسافت و OpenAI هم به ساخت نیروگاههای گازی اختصاصی درست در کنار دیتاسنترهای خود روی آوردهاند. این یعنی رقابت صنعت هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر تراشه و مدل نیست، بلکه بهطور فزایندهای به رقابتی بر سر انرژی تبدیل شده است. برای درک بهتر اینکه چرا زیرساخت تا این حد برای آیندهی کسبوکارهای فناوری تعیینکننده شده، میتوانید سراغ تحلیل ما دربارهی اهمیت هوش مصنوعی در کسبوکار بروید.
۴. کولوسوس در ممفیس؛ خانهی مدل گروک
مقصد اصلی توربینهای تولیدی کارخانهی جدید، دیتاسنتر عظیم کولوسوس در شهر ممفیس ایالت تنسی است. این مجموعهی محاسباتی از سال ۲۰۲۴ زیر نظر مجموعهی اسپیسایکس-ایکسایآی فعال است و مدل هوش مصنوعی گروک روی زیرساخت همین دیتاسنتر آموزش داده میشود. هرچه ظرفیت انرژی کولوسوس بالاتر برود، توان محاسباتی لازم برای آموزش نسلهای بعدی گروک هم سریعتر رشد میکند؛ به همین دلیل، تأمین برق پایدار برای این مجموعه اهمیتی کاملاً راهبردی دارد، دقیقاً همانطور که رقبایی مانند آنتروپیک و OpenAI هم روی زیرساخت اختصاصی خودشان سرمایهگذاری سنگین کردهاند.

۵. نگرانیهای NAACP و پرسش دربارهی مجوزهای فدرال
اما همین رشد سریع، بهایی هم دارد. سازمان ملی پیشرفت رنگینپوستان آمریکا (NAACP) بارها و بهطور مستقل اعلام کرده توربینهای گازی فعال در ممفیس بدون مجوز کامل فدرال و بدون تجهیزات استاندارد کنترل آلایندگی کار میکنند. به گفتهی این سازمان، خروجی این توربینها شامل ترکیبات دخیل در تشکیل مهدود و همچنین موادی مانند فرمالدهید است؛ ترکیبی که ارتباط آن با آسم، بیماریهای تنفسی مزمن و حتی برخی سرطانها در پژوهشهای علمی ثبت شده است.
۶. آنچه دانشگاه ممفیس در هوای شهر پیدا کرده
این نگرانیها فقط از سوی نهادهای مدنی مطرح نمیشود. پژوهشگران دانشگاه ممفیس در بررسی مستقل خود روی دادههای کیفیت هوای منطقه به این نتیجه رسیدهاند که وضعیت هوا از زمان فعالشدن توربینهای کولوسوس «کمی بدتر» شده است. هرچند این تغییر در نگاه اول ممکن است کوچک به نظر برسد، اما برای ساکنانی که از پیش هم با چالشهای سلامت تنفسی دستوپنجه نرم میکنند، حتی افزایش اندک آلایندگی میتواند اثر محسوسی روی زندگی روزمره داشته باشد.
۷. دیتاسنترهای ویرجینیا و عددی که همه را نگران کرده
ماجرای ممفیس تنها نمونهی این پدیده نیست. در «درهی دیتاسنترهای» ایالت ویرجینیا، شورای محیطزیست پیدمونت با استفاده از مدل COBRA سازمان محیطزیست آمریکا (EPA) بررسی کرده که فعالیت تماموقت تنها هشت توربین گازی در یک مجموعهی داده میتواند سلامت بیش از دو و نیم میلیون نفر در چند شهرستان اطراف را تحت تأثیر قرار دهد. طبق برآورد این پژوهش، چنین آلایندگیای میتواند سالانه بین ۳.۴ تا ۶.۵ مرگ زودرس اضافی به همراه داشته باشد؛ رقمی که از نظر مالی معادل ۵۳ تا ۹۹ میلیون دلار خسارت سلامت در سال برآورد شده است.
چه کسانی بیشترین آسیب را میبینند؟
نکتهی مهم دیگر این پژوهش این است که جوامع کمبرخوردار و در حاشیهمانده، معمولاً نزدیکتر به این تأسیسات صنعتی زندگی میکنند و در نتیجه سهم بیشتری از این آسیب سلامت را متحمل میشوند؛ الگویی که بسیاری از فعالان محیطزیستی آن را نمونهای روشن از هزینههای پنهان توسعهی شتابزدهی هوش مصنوعی میدانند. اگر به بحث گستردهتر پیامدها و محدودیتهای واقعی این فناوری علاقه دارید، مقالهی ما دربارهی پتانسیل و محدودیتهای واقعی هوش مصنوعی را هم بخوانید.

۸. واکنش صنعت: رقابتی که فقط شرکتهای هوش مصنوعی را درگیر نکرده
وقتی صحبت از دیتاسنترهای پرمصرف میشود، اسم OpenAI و سازندگان مدلهای بزرگ زبانی هم بارها در گزارشهای زیستمحیطی دیده میشود؛ چراکه تقریباً همهی بازیگران اصلی این صنعت، از جمله شرکتهایی که پشت مدلهایی مانند جمینای گوگل یا کوپایلوت مایکروسافت هستند، بهنوعی درگیر همین رقابت برای برق بیشتر شدهاند. اگر میخواهید با یکی از بازیگران اصلی این اکوسیستم و نقشش در شکلگیری این رقابت آشنا شوید، صفحهی OpenAI چیست در سایت ما نقطهی شروع خوبی است.
جالب است بدانید همین رقابت شدید بین آزمایشگاههای هوش مصنوعی -از مدلسازی گرفته تا زیرساخت انرژی- شباهت زیادی به رقابتهای سربهسر دیگری دارد که پیشتر در این حوزه دیدهایم؛ برای نمونه در مقالهی مقایسهی ChatGPT و DeepSeek در شطرنج میتوانید نمونهای دیگر از این رقابت تنگاتنگ بین مدلهای مختلف را ببینید. نکتهی مشترک همهی این رقابتها این است که سرعت، همیشه اولویت اول است؛ چه در میدان مدلسازی، چه در میدان تأمین انرژی.
در این میان، برخی کارشناسان انرژی معتقدند راهحل بلندمدت نه در ساخت هرچهسریعتر نیروگاه گازی، بلکه در سرمایهگذاری موازی روی منابع تجدیدپذیر و ذخیرهسازی انرژی است؛ رویکردی که هنوز در مقیاس موردنیاز صنعت هوش مصنوعی پیاده نشده. تا آن زمان، به نظر میرسد نیروگاههای گازی اضطراری همچنان پرکاربردترین راهحل کوتاهمدت شرکتهای بزرگ فناوری باقی بمانند.
۹. جمعبندی روند: آیندهی انرژی هوش مصنوعی به کجا میرود؟
کارخانهی بسترآپ میتواند برگ برندهی تازهی ایلان ماسک در رقابت شدید بر سر زیرساخت هوش مصنوعی باشد؛ رقابتی که دیگر مرز مشخصی بین صنعت فناوری و صنعت انرژی باقی نگذاشته است. اما داستان ممفیس و ویرجینیا نشان میدهد سرعتگرفتن در ساخت نیروگاه، بدون نظارت زیستمحیطی همپا، میتواند هزینهی واقعی و انسانی داشته باشد؛ هزینهای که معمولاً روی دوش ساکنان همان مناطقی میافتد که میزبان این دیتاسنترهای غولپیکرند.
سوالات متداول
چرا اسپیسایکس وارد ساخت توربین گازی شده؟
چون کمبود جهانی پرهی توربین گازی، بزرگترین مانع سرعتگرفتن ساخت نیروگاههای اختصاصی برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی است و اسپیسایکس میخواهد این گلوگاه را با تولید داخلی از میان بردارد.
این توربینها دقیقاً کدام دیتاسنتر را روشن نگه میدارند؟
دیتاسنتر کولوسوس در ممفیس تنسی، که زیر نظر مجموعهی اسپیسایکس-ایکسایآی فعالیت میکند و مدل هوش مصنوعی گروک روی آن آموزش میبیند.
نگرانی اصلی دربارهی آلودگی هوا چیست؟
سازمان NAACP و پژوهشگران دانشگاه ممفیس میگویند این توربینها بدون مجوز کامل فدرال و کنترل آلایندگی کافی فعالیت میکنند و ترکیباتی مانند فرمالدهید را وارد هوا میکنند.
آیا این مشکل فقط مخصوص ممفیس است؟
خیر؛ پژوهش مشابهی در «درهی دیتاسنترهای» ویرجینیا هم نشان داده فعالیت توربینهای گازی میتواند میلیونها نفر را تحت تأثیر آلودگی هوا قرار دهد و هزینهی سلامت قابل توجهی به همراه داشته باشد.