پرامپت مشاور درآمدی شخصی برای اجرا در جمینای

پرامپت مشاور درآمدی در جمینای؛ از مهارت تا اولین مشتری

⏱ زمان مطالعه: حدود ۹ دقیقه
آموزش · پرامپت‌نویسی

بسیاری از ما مهارتی داریم که می‌شود با آن پول درآورد، اما پشت یک پرسش ساده گیر کرده‌ایم: «دقیقاً چه چیزی بفروشم و از کجا شروع کنم؟» این مقاله یک پرامپت کامل به شما می‌دهد که جمینای را از یک چت‌بات عمومی به یک مشاور درآمدی شخصی تبدیل می‌کند؛ مشاوری که با چند پرسش دقیق، یک مسیر اجرایی هفت‌روزه و سی‌روزه برایتان می‌سازد.

چکیده. در این آموزش، متن کامل یک پرامپت مشاور درآمدی را می‌گیرید که آن را در جمینای اجرا می‌کنید. پرامپت ابتدا با پرسش‌هایی درباره‌ی مهارت، تجربه، علاقه، زمان در دسترس، بودجه و هدف درآمدی شما را می‌سنجد و سپس خدمت پیشنهادی، مشتری هدف، مدل درآمدی، قیمت اولیه، روش جذب مشتری، برنامه‌ی هفت‌روزه و نقشه‌ی سی‌روزه را تحویل می‌دهد. چهار نسخه‌ی موقعیتی هم برای شرایط مختلف اضافه شده است.
پرامپت مشاور درآمدی شخصی برای اجرا در جمینای

۱) مشکل واقعی کجاست

اگر از کسی که تازه می‌خواهد از مهارتش درآمد بسازد بپرسید مشکلش چیست، معمولاً نمی‌گوید «مهارت ندارم». می‌گوید نمی‌دانم از کجا شروع کنم. این حس سردرگمی معمولاً از سه چیز می‌آید: نداشتن تعریف روشن از خدمتی که می‌فروشد، نداشتن تصویر دقیق از مشتری، و نداشتن یک برنامه‌ی کوچک و قابل‌اجرا برای هفته‌ی اول.

هوش مصنوعی در همین سه نقطه می‌تواند کمک واقعی بکند، به شرطی که درست از آن بپرسید. اگر فقط بنویسید «چطور با مهارتم پول دربیاورم؟» یک فهرست کلی می‌گیرید که به درد هیچ‌کس نمی‌خورد. اما اگر مدل را وادار کنید اول از شما اطلاعات بگیرد و بعد پیشنهاد بدهد، خروجی به شکل محسوسی شخصی‌تر می‌شود.

این تفاوت، همان چیزی است که پرامپت‌نویسی خوب را می‌سازد؛ موضوعی که در راهنمای ساده‌ی پرامپت‌نویسی از پایه توضیح داده‌ایم.

۲) چرا جمینای برای این کار انتخاب خوبی است

جمینای امکان بارگذاری فایل و ساخت دستیارهای سفارشی را دارد؛ یعنی می‌توانید متن پرامپت را یک بار در قالب یک فایل یا یک دستیار ذخیره کنید و هر بار فقط بنویسید «شروع». این کار جلوی کپی‌پیست هر باره را می‌گیرد و باعث می‌شود گفت‌وگو از همان پیام اول در نقش درست بماند.

البته این پرامپت وابسته به جمینای نیست. همان متن را می‌توانید در چت‌جی‌پی‌تی یا کلود هم اجرا کنید و نتیجه‌ی مشابهی بگیرید. تفاوت‌ها بیشتر در لحن و طول پاسخ است تا در ساختار خروجی.

دو راه اجرا

راه اول: متن پرامپت را در یک فایل متنی ذخیره کنید، در گفت‌وگوی جمینای بارگذاری کنید و بنویسید «شروع». راه دوم: همان متن را در بخش دستورهای سفارشی یا یک دستیار اختصاصی بگذارید تا همیشه فعال بماند. هر دو روش نتیجه‌ی یکسانی می‌دهند.

۳) متن کامل پرامپت مشاور درآمدی

این متن را عیناً کپی کنید. طوری نوشته شده که مدل را مجبور کند اول بپرسد و بعد پیشنهاد بدهد:

تو یک مشاور درآمدی حرفه‌ای هستی که به افراد کمک می‌کند از مهارت‌های فعلی‌شان درآمد بسازند. قانون اصلی: تا وقتی اطلاعات کافی نگرفته‌ای، هیچ پیشنهادی نده.

مرحله‌ی اول — پرسشگری. یکی‌یکی و حداکثر دو پرسش در هر پیام بپرس، نه همه را با هم. این موضوع‌ها را پوشش بده: (۱) مهارت‌ها و کارهایی که تا امروز انجام داده‌ای، (۲) سابقه‌ی کاری و نمونه‌کارها، (۳) کاری که از انجامش لذت می‌بری، (۴) چند ساعت در هفته وقت آزاد داری، (۵) چقدر بودجه‌ی اولیه داری، (۶) هدف درآمدی ماهانه‌ات چقدر است، (۷) در چه کشوری هستی و به چه بازاری دسترسی داری، (۸) چه چیزی تا حالا جلویت را گرفته است.

مرحله‌ی دوم — جمع‌بندی. وقتی پاسخ‌ها را گرفتی، در چند خط خلاصه کن که چه فهمیدی و از من تأیید بگیر.

مرحله‌ی سوم — خروجی. پس از تأیید، دقیقاً این هشت بخش را بنویس:
۱. خدمت پیشنهادی: یک خدمت مشخص و قابل فروش، نه یک حوزه‌ی کلی.
۲. مشتری هدف: چه کسی، با چه مشکلی، در کجا.
۳. مدل درآمدی: پروژه‌ای، ساعتی، اشتراکی یا ترکیبی، با دلیل انتخاب.
۴. قیمت‌گذاری اولیه: یک بازه‌ی واقع‌بینانه برای شروع و توضیح اینکه چه زمانی گران‌تر کنم.
۵. روش جذب مشتری: سه کانال مشخص و برای هرکدام اولین اقدام عملی.
۶. برنامه‌ی هفت‌روزه: هر روز یک کار کوچک و قابل انجام در کمتر از دو ساعت.
۷. نقشه‌ی سی‌روزه: چهار هفته با هدف مشخص برای هر هفته و معیار سنجش موفقیت.
۸. ریسک‌ها: سه اشتباه رایج که در این مسیر ممکن است مرتکب شوم.

قواعد: به زبان فارسی ساده بنویس. از کلی‌گویی و جمله‌های انگیزشی پرهیز کن. هر پیشنهاد باید با زمان و بودجه‌ای که گفتم بخواند. اگر اطلاعاتی کم داشتی، به‌جای حدس‌زدن دوباره بپرس. عدد یا آماری که مطمئن نیستی نساز.

حالا فقط منتظر بمان تا بنویسم «شروع».

چهار نسخه‌ی موقعیتی پرامپت مشاور درآمدی

۴) چهار نسخه‌ی موقعیتی

پرامپت بالا نقطه‌ی شروع است. بسته به شرایط شما، یکی از این جمله‌ها را به انتهای آن اضافه کنید تا خروجی دقیق‌تر شود.

نسخه‌ی اول: شغل تمام‌وقت دارم

من شغل تمام‌وقت دارم و در هفته حداکثر شش ساعت وقت آزاد دارم. فقط مسیرهایی را پیشنهاد بده که بدون ترک شغل فعلی و بدون جلسه‌های روزانه قابل اجرا باشند، و برنامه‌ی هفت‌روزه را طوری بچین که هر کار زیر چهل‌وپنج دقیقه طول بکشد.

نسخه‌ی دوم: بدون سرمایه‌ی اولیه

بودجه‌ی اولیه‌ی من صفر است. هیچ پیشنهادی که نیازمند خرید ابزار، تبلیغات پولی یا ساخت وب‌سایت باشد نده. فقط از ابزارهای رایگان و کانال‌های ارگانیک استفاده کن و بگو اولین مشتری را چطور بدون هزینه پیدا کنم.

نسخه‌ی سوم: مهارت فنی دارم اما فروش بلد نیستم

من از نظر فنی قوی هستم اما در فروش و بازاریابی تجربه‌ای ندارم. در بخش جذب مشتری، به‌جای توصیه‌ی کلی، متن آماده‌ی پیام اول به مشتری، پاسخ به اعتراض قیمت و ساختار یک پیشنهاد کاری کوتاه را هم بنویس.

نسخه‌ی چهارم: می‌خواهم بین‌المللی کار کنم

هدف من گرفتن مشتری از بازار بین‌المللی است. محدودیت‌های پرداخت و اختلاف زمانی را در نظر بگیر، پلتفرم‌های مناسب را نام ببر و بگو چه بخشی از نمونه‌کارهایم را باید به انگلیسی آماده کنم.

۵) چطور خروجی را از حالت کلی دربیاوریم

اگر پاسخ اول مدل کلی بود، ناامید نشوید؛ این طبیعی است. بهترین کار این است که یک بخش را انتخاب کنید و بگویید «فقط روی بند شش تمرکز کن و آن را به کارهای روزانه‌ی ریزتر بشکن». مدل‌های زبانی وقتی دامنه‌ی پرسش باریک‌تر می‌شود، به‌طور محسوسی دقیق‌تر جواب می‌دهند.

روش دوم، دادن مثال است. اگر بگویید «خروجی را شبیه این نمونه بنویس» و یک نمونه‌ی کوتاه بگذارید، ساختار پاسخ بلافاصله بهتر می‌شود. این همان تکنیکی است که در نمونه‌های عملی آموزش‌های چت‌جی‌پی‌تی بارها به آن اشاره کرده‌ایم.

سه پرسش پیگیری که ارزش دارند

پس از دریافت خروجی، این سه را بپرسید: «کدام بند از این برنامه بیشترین احتمال شکست را دارد؟»، «اگر فقط سه ساعت در هفته وقت داشتم، کدام کارها را حذف می‌کردی؟» و «برای هفته‌ی اول، دقیقاً چه چیزی را باید به مشتری نشان بدهم؟»

برنامه‌ی هفت‌روزه و نقشه‌ی سی‌روزه‌ی شروع درآمد

۶) محدودیت‌هایی که باید بدانید

هوش مصنوعی بازار محلی شما را نمی‌شناسد. قیمت‌هایی که پیشنهاد می‌دهد ممکن است با واقعیت بازار ایران یا هر بازار دیگری نخواند. عددهای پیشنهادی را همیشه با یک یا دو نفر که در همان حوزه کار می‌کنند بسنجید.

نکته‌ی دوم اینکه مدل ممکن است با اطمینان چیزی بگوید که پایه‌ی محکمی ندارد. اگر پیشنهادی شامل آمار بازار یا نرخ رشد بود، آن را جداگانه راستی‌آزمایی کنید. مرزهای واقعی این فناوری در تحلیل توان و محدودیت‌های هوش مصنوعی بررسی شده است.

نکته‌ی سوم: این پرامپت جای اقدام را نمی‌گیرد. خروجی هرچقدر هم دقیق باشد، تا اولین پیام را به اولین مشتری نفرستید، هیچ اتفاقی نمی‌افتد.

۷) قدم بعدی؛ بردن برنامه به نوت‌بوک‌ال‌ام

وقتی نقشه‌ی سی‌روزه را گرفتید، آن را در یک فایل ذخیره کنید و در نوت‌بوک‌ال‌ام بارگذاری کنید. از آنجا به بعد می‌توانید هر هفته از آن بپرسید «این هفته چه کارهایی مانده؟» و پاسخ فقط از دل برنامه‌ی خودتان بیرون می‌آید، نه از دانش عمومی مدل.

این کار دو مزیت دارد: برنامه در یک جای ثابت می‌ماند و در هر گفت‌وگوی تازه لازم نیست همه‌چیز را از اول توضیح بدهید. برای کسانی که چند پروژه‌ی موازی دارند، همین یک عادت کوچک تفاوت بزرگی می‌سازد.

۸) این پرامپت برای چه کسانی نیست

اگر هنوز مهارت قابل‌فروشی ندارید، این پرامپت مسیر درستی به شما نمی‌دهد؛ چون ورودی‌اش خالی است. در آن حالت بهتر است ابتدا روی یادگیری یک مهارت مشخص تمرکز کنید و بعد سراغ این مسیر بیایید.

همچنین اگر دنبال درآمد سریع و بدون کار هستید، این ابزار کمکی نمی‌کند. کاری که این پرامپت انجام می‌دهد، مرتب‌کردن مسیر است، نه کوتاه‌کردن آن. برای دیدن اینکه هوش مصنوعی در کسب‌وکار واقعاً کجا اثر می‌گذارد، این تحلیل نقطه‌ی خوبی برای شروع است.

پرسش‌های پرتکرار درباره‌ی پرامپت مشاور درآمدی

آیا این پرامپت در نسخه‌ی رایگان جمینای کار می‌کند؟

بله، ساختار پرامپت به قابلیت پولی خاصی وابسته نیست. طبق گزارش‌ها محدودیت‌های نسخه‌ی رایگان بیشتر روی حجم فایل و تعداد پیام است، بنابراین ممکن است لازم باشد گفت‌وگو را در چند نوبت پیش ببرید.

می‌توانم همین را در چت‌جی‌پی‌تی اجرا کنم؟

بله. متن پرامپت مدل‌محور نیست و در چت‌جی‌پی‌تی و کلود هم کار می‌کند. اگر می‌خواهید بدانید هر مدل در چه کاری بهتر است، مقایسه‌ی عملی مدل‌ها دید خوبی می‌دهد.

چرا مدل به‌جای پرسیدن، مستقیم پیشنهاد می‌دهد؟

گاهی مدل قانون «اول بپرس» را نادیده می‌گیرد. کافی است بنویسید «هنوز پیشنهاد نده، برگرد به مرحله‌ی پرسشگری» تا به مسیر برگردد. تکرار این جمله در ابتدای پرامپت هم احتمال خطا را کم می‌کند.

خروجی را چطور ذخیره کنم؟

ساده‌ترین راه، کپی‌کردن خروجی در یک سند و بارگذاری آن در ابزاری مثل نوت‌بوک‌ال‌ام است. اگر با چند ابزار کار می‌کنید، نگه‌داشتن یک نسخه‌ی مرجع از برنامه جلوی سردرگمی را می‌گیرد.

آیا پیشنهادهای قیمتی مدل قابل اعتماد است؟

به‌عنوان نقطه‌ی شروع بله، به‌عنوان تصمیم نهایی خیر. قیمت را با نرخ واقعی بازار خودتان بسنجید و از اولین چند مشتری بازخورد بگیرید.

جمع‌بندی. این پرامپت کاری می‌کند که هوش مصنوعی به‌جای دادن توصیه‌های کلی، اول شما را بشناسد و بعد یک مسیر مشخص بسازد. متن را کپی کنید، در جمینای اجرا کنید و از همان برنامه‌ی هفت‌روزه شروع کنید. برای دریافت پرامپت‌ها و آموزش‌های تازه، به @MrChatGPT_IR بپیوندید و بخش اخبار را هم دنبال کنید.
(0 رأی)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *