معرفی جمینای اینترپرایز برای حقوق از سوی گوگل کلاود

جمینای اینترپرایز برای حقوق؛ ورود گوگل به صنعت وکالت

اخبار · هوش مصنوعی

گوگل کلاود نسخه‌ای اختصاصی از پلتفرم سازمانی جمینای را برای صنعت حقوق رونمایی کرد. این محصول قرارداد را بازبینی می‌کند، بندهای پرریسک را می‌یابد، پیش‌نویس می‌سازد و افق مقررات تازه را رصد می‌کند. چهار مؤسسه‌ی حقوقی بزرگ جهان از همان ابتدا به‌عنوان مشتریان نخست معرفی شده‌اند. نکته‌ی راهبردی ماجرا این است که گوگل به‌جای رقابت مستقیم، رقبای شناخته‌شده‌ی این حوزه را به اکوسیستم خودش دعوت کرده است.

چکیده. گوگل کلاود در ۲۵ اوت ۲۰۲۶ محصول Gemini Enterprise for Legal را در فاز پیش‌نمایش معرفی کرد. چهار مؤسسه‌ی حقوقی کلیری گاتلیب، فرشفیلدز، ویل و ویلیامز اند کانولی به‌عنوان پذیرندگان اولیه اعلام شده‌اند. این محصول به‌جای یک اپلیکیشن مستقل، افزونه‌ای روی پلتفرم سازمانی جمینای است و با سامانه‌های مدیریت اسناد مانند iManage و NetDocuments و نیز ابزارهای تخصصی مانند Harvey و Legora یکپارچه می‌شود. گوگل تأکید کرده داده‌های مشتریان برای آموزش مدل‌های پایه استفاده نمی‌شود. قیمت اعلام نشده است.
معرفی جمینای اینترپرایز برای حقوق از سوی گوگل کلاود

۱) گوگل دقیقاً چه چیزی معرفی کرد

محصول تازه نامش Gemini Enterprise for Legal است و در ۲۵ اوت ۲۰۲۶ معرفی شد. توصیف رسمی آن، راهکار هوش مصنوعی عامل‌محور و سازمانی برای گردش‌کارهای حقوقی است. نکته‌ی ساختاری مهم این است که این محصول یک اپلیکیشن جداگانه نیست؛ لایه‌ای تخصصی روی پلتفرم سازمانی جمینای است.

گوگل هم‌زمان نسخه‌ی مشابهی را برای صنعت خدمات مالی معرفی کرد و اعلام کرده که نسخه‌های حوزه‌ی سلامت، علوم زیستی و خدمات حرفه‌ای هم در دستور کار است. یعنی الگوی کلی، تخصصی‌سازی صنعت‌به‌صنعت یک پلتفرم واحد است، نه ساخت محصولات مجزا.

معرفی این محصول را توماس کوریان، مدیرعامل گوگل کلاود، در وبلاگ رسمی این شرکت اعلام کرد. محصول فعلاً در فاز پیش‌نمایش است و جزئیات قیمت‌گذاری اعلام نشده است.

۲) این دستیار چه کارهایی انجام می‌دهد

فهرست قابلیت‌های اعلام‌شده گسترده است و بیشتر آن‌ها روی کارهای زمان‌بر و تکراری دفاتر حقوقی تمرکز دارد.

مهارت‌های تخصصی

بازبینی قرارداد و اصلاح متن پیشنهادی، ساخت و به‌روزرسانی راهنماهای قراردادی، رصد پیش‌دستانه‌ی افق مقررات، پژوهش حقوقی، و پاسخ‌گویی خودکار به درخواست‌های دسترسی افراد به داده‌های شخصی از جمله مهارت‌هایی است که گوگل نام برده است.

در حوزه‌ی دعاوی هم قابلیت‌هایی مانند تهیه‌ی پیش‌نویس لوایح، راستی‌آزمایی ارجاعات، آماده‌سازی درخواست‌ها و پنهان‌سازی اطلاعات حساس در اسناد پیش از ثبت در دادگاه اعلام شده است. پیش‌نویس قراردادهای عدم افشا با بررسی ساختاری هم در فهرست آمده است.

معماری اتصال به اسناد

بخش فنی جالب ماجرا، اتصال‌دهنده‌های امن به سامانه‌های موجود است. مؤسسات حقوقی اسناد خود را در سامانه‌های مدیریت اسناد نگه می‌دارند و این سامانه‌ها لایه‌ی پیچیده‌ای از مجوزهای دسترسی دارند. گوگل اعلام کرده که مجوزها همراه داده حرکت می‌کنند و دسترسی در سطح سند از سامانه‌ی مبدأ حفظ می‌شود.

این نکته در صنعت حقوق حیاتی است. یک دستیار هوشمند که بتواند هر سندی را برای هر کاربری بازیابی کند، در دفتری که پرونده‌های رقیب را هم‌زمان اداره می‌کند، فاجعه است.

همکاری گوگل با ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی حقوقی به‌جای رقابت مستقیم

۳) چهار مؤسسه‌ای که از همان ابتدا وارد شدند

گوگل چهار مؤسسه‌ی حقوقی را به‌عنوان پذیرندگان اولیه معرفی کرده است: کلیری گاتلیب، فرشفیلدز، ویل و ویلیامز اند کانولی. هر چهار مؤسسه از نام‌های شناخته‌شده‌ی صنعت حقوق بین‌المللی‌اند.

جف کارپف، شریک مدیر کلیری گاتلیب، گفته است که این مؤسسه متعهد است هوش مصنوعی را به‌شکل راهبردی و رقابتی در گردش‌کارهای خود جا بیندازد و امکان یکپارچگی با ابزارهای روزمره‌ی کاری، کارایی تیم‌ها را بالا می‌برد.

آلن میسون، شریک مدیر جهانی فرشفیلدز، از ورود بخش حقوقی به دوره‌ای از تحول شتاب‌گرفته سخن گفته و همکاری چندساله‌ی راهبردی این مؤسسه با گوگل کلاود را عامل شتاب‌دهنده‌ی این مسیر دانسته است.

جو پتروسینلی، رئیس ویلیامز اند کانولی، بر ساده‌سازی گردش‌کار و پشتیبانی از وکلای دادگستری تأکید کرده و رامونا نی از مؤسسه‌ی ویل گفته است که این همکاری، دسترسی زودهنگام به قابلیت‌های نوظهور را فراهم می‌کند و به آن‌ها امکان می‌دهد پلتفرم را بر پایه‌ی واقعیت‌های عملی کار حقوقی شکل بدهند.

۴) راهبرد جالب گوگل؛ رقیب را شریک کن

مهم‌ترین نکته‌ی راهبردی این معرفی، جایی است که بسیاری از پوشش‌های خبری از آن رد شدند: گوگل بازیگران موجود بازار هوش مصنوعی حقوقی را حذف نکرده، بلکه آن‌ها را به اکوسیستم خود آورده است.

نام‌هایی مانند Harvey برای استدلال حقوقی، Legora به‌عنوان سامانه‌ی عامل کار حقوقی، Solve Intelligence در حوزه‌ی پتنت و مالکیت فکری و Eudia Knowledge برای دانش سازمانی در فهرست شرکای اعلام‌شده هستند. در کنار آن‌ها سامانه‌های مدیریت اسناد مانند iManage و NetDocuments، ابزارهای کشف الکترونیکی مانند Everlaw و RelativityOne، امضای دیجیتال Docusign و منابع پژوهشی مانند Thomson Reuters HighQ و پایگاه عمومی CourtListener قرار دارند.

منطق این تصمیم روشن است. مؤسسات حقوقی بزرگ سال‌هاست روی ابزارهای تخصصی سرمایه‌گذاری کرده‌اند و کنار گذاشتن آن‌ها هزینه‌ی سنگینی دارد. گوگل به‌جای این‌که از مشتری بخواهد ابزار قبلی‌اش را دور بریزد، خود را به‌عنوان لایه‌ی هماهنگ‌کننده معرفی می‌کند. این همان راهبردی است که در بازارهای سازمانی معمولاً کارآمدتر از رقابت مستقیم است.

۵) مسئله‌ی محرمانگی و آموزش مدل

در صنعتی که رازداری حرفه‌ای رکن اصلی آن است، نخستین پرسش هر شریک مؤسسه این است: داده‌ی موکل من کجا می‌رود؟

گوگل در پاسخ اعلام کرده که داده‌های مشتری، راهنماهای قراردادی و دارایی فکری آن‌ها هرگز برای آموزش یا تنظیم دقیق مدل‌های پایه استفاده نمی‌شود. همچنین از پشتیبانی از شبکه‌ی ابری خصوصی و کلیدهای رمزنگاری مدیریت‌شده توسط مشتری و وجود یک صفحه‌ی کنترل واحد برای تیم‌های ریسک و فناوری اطلاعات با ارجاعات قابل ردیابی سخن گفته است.

ارجاعات قابل ردیابی نکته‌ی مهمی است. در کار حقوقی، پاسخی که نتوان منبعش را نشان داد بی‌ارزش است؛ بدتر از آن، خطرناک است. برای درک بهتر این‌که چرا اتکای بی‌قید به خروجی مدل‌ها می‌تواند دردسرساز شود، این تحلیل ما را بخوانید.

چهار مؤسسه حقوقی بزرگ به‌عنوان پذیرندگان اولیه محصول گوگل

۶) چرا صنعت حقوق هدف جذابی برای هوش مصنوعی است

کار حقوقی ترکیبی است از حجم بالای متن، الگوهای تکرارشونده و ساعت‌کار گران. همین سه ویژگی، آن را به یکی از جذاب‌ترین بازارها برای خودکارسازی تبدیل کرده است.

بازبینی صدها قرارداد در یک پرونده‌ی ادغام و تملیک، مقایسه‌ی بندها با راهنمای داخلی مؤسسه، یا جست‌وجو در انبوه اسناد یک پرونده‌ی حقوقی، کارهایی هستند که سال‌ها بار اصلی‌شان بر دوش وکلای جوان بوده است. اگر بخش بزرگی از این بار برداشته شود، ساختار اقتصادی مؤسسات حقوقی تغییر می‌کند.

اما نکته‌ای هست که کارشناسان بر آن تأکید می‌کنند: در کار حقوقی، خطای کوچک هزینه‌ی بزرگ دارد. بنابراین مدل واقع‌بینانه، دستیاری است که پیش‌نویس می‌سازد و وکیل آن را تأیید می‌کند، نه سامانه‌ای که مستقل تصمیم می‌گیرد. مرور ما بر توان و محدودیت‌های واقعی هوش مصنوعی همین مرز را بیشتر می‌شکافد.

۷) رقابت در بازار هوش مصنوعی حقوقی

ورود گوگل، این بازار را شلوغ‌تر می‌کند. پوشش‌های تخصصی این معرفی را در کنار حضور شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک، مایکروسافت، پلنتیر و پرپلکسیتی در حوزه‌ی حقوقی ارزیابی کرده‌اند.

تفاوت رویکرد گوگل، تکیه بر زیرساخت ابری موجود و شبکه‌ی گسترده‌ی شرکاست. مؤسسه‌ای که پیش‌تر روی زیرساخت ابری این شرکت سرمایه‌گذاری کرده، مسیر کوتاه‌تری تا استفاده از این محصول دارد. برای آشنایی با بازیگران دیگر این رقابت، معرفی ما درباره‌ی اوپن‌ای‌آی و بخش اخبار سایت در دسترس است.

۸) این خبر برای بازار ایران چه معنایی دارد

دسترسی مستقیم به این محصول برای دفاتر حقوقی داخل ایران عملاً وجود ندارد؛ هم به دلیل ماهیت سازمانی و قیمت‌گذاری آن و هم به دلیل محدودیت‌های دسترسی. اما جهت‌گیری ماجرا قابل تعمیم است.

پیام اصلی برای بازار داخلی این است: ارزش افزوده‌ی کار حقوقی از «خواندن و مقایسه‌ی متن» به سمت «قضاوت، راهبرد و مسئولیت» جابه‌جا می‌شود. دفتری که امروز بخش زیادی از وقتش را صرف کارهای متنی تکراری می‌کند، فردا باید برای این جابه‌جایی آماده باشد. حتی با ابزارهای عمومی هم می‌توان بخشی از این کارها را ساماندهی کرد؛ آموزش‌های ما نقطه‌ی شروع خوبی برای این کار است.

پرسش‌های پرتکرار درباره‌ی جمینای اینترپرایز برای حقوق

این محصول دقیقاً چه نام دارد و کی معرفی شد؟

نام آن Gemini Enterprise for Legal است و در ۲۵ اوت ۲۰۲۶ از سوی گوگل کلاود در فاز پیش‌نمایش معرفی شد.

کدام مؤسسات حقوقی از آن استفاده می‌کنند؟

چهار مؤسسه به‌عنوان پذیرندگان اولیه اعلام شده‌اند: کلیری گاتلیب، فرشفیلدز، ویل و ویلیامز اند کانولی.

آیا با ابزارهای موجود مؤسسات سازگار است؟

بله. گوگل فهرست بلندی از شرکا اعلام کرده، از سامانه‌های مدیریت اسناد مانند iManage و NetDocuments تا ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی حقوقی مانند Harvey و Legora و ابزارهای کشف الکترونیکی مانند Everlaw و RelativityOne.

داده‌های موکلان برای آموزش مدل استفاده می‌شود؟

طبق اعلام گوگل، خیر. این شرکت تصریح کرده که داده‌های مشتری، راهنماهای قراردادی و دارایی فکری آن‌ها برای آموزش یا تنظیم دقیق مدل‌های پایه به کار نمی‌رود.

قیمت آن چقدر است؟

قیمت اعلام نشده است. محصول در فاز پیش‌نمایش عرضه شده و جزئیات تجاری آن منتشر نشده است.

جمع‌بندی. ورود گوگل به بازار هوش مصنوعی حقوقی، بیش از آن‌که یک محصول تازه باشد، نشانه‌ی تثبیت یک الگو است: پلتفرم عمومی به‌علاوه‌ی لایه‌ی تخصصی صنعت، به‌علاوه‌ی شبکه‌ی شرکا. اگر این الگو جواب بدهد، انتظار داشته باشید همین قالب در حوزه‌های دیگر هم تکرار شود. برای دنبال‌کردن ادامه‌ی این پرونده و داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی به @MrChatGPT_IR بپیوندید.
(0 رأی)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *