شرکت آنتروپیک، سازندهی چتبات هوش مصنوعی Claude، قراردادی ششساله به ارزش ۴۵ میلیارد دلار با استارتاپ بریتانیایی Nscale امضا کرده تا ۴۶۰ مگاوات ظرفیت محاسباتی مبتنی بر تراشههای تازهی Vera Rubin انویدیا را در یک مرکز دادهی عظیم در ایالت وست ویرجینیا آمریکا اجاره کند؛ توافقی که تنها یکی از دهها معاملهی مشابه این شرکت در سال ۲۰۲۶ محسوب میشود.

لیست مطالب
۱. خلاصهی خبر؛ یک قرارداد ۴۵ میلیارد دلاری چه معنایی دارد؟
روز چهارشنبه گذشته، خبرگزاری بلومبرگ فاش کرد که شرکت آنتروپیک قراردادی بزرگ با Nscale، یک استارتاپ زیرساخت هوش مصنوعی مستقر در بریتانیا، به امضا رسانده است. طبق این گزارش که بعداً توسط TechCrunch، CNBC و چند رسانهی معتبر دیگر نیز تأیید شد، آنتروپیک متعهد شده طی شش سال آینده مجموعاً ۴۵ میلیارد دلار به Nscale بپردازد تا ظرفیت محاسباتی موردنیاز برای آموزش و اجرای مدلهای Claude را تأمین کند. این رقم آنتروپیک را در ردیف بزرگترین خریداران زیرساخت هوش مصنوعی در جهان قرار میدهد و بار دیگر نشان میدهد رقابت بین شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر الگوریتم نیست، بلکه بر سر تراشه، برق و فضای مرکز داده هم هست.
۲. جزئیات فنی؛ تراشههای Vera Rubin چه چیزی را متفاوت میکنند؟
قلب این قرارداد، نسل تازهای از تراشههای هوش مصنوعی انویدیا به نام Vera Rubin است. بر اساس گزارشهای منتشرشده، این تراشهها از شش قطعهی مختلف تشکیل شدهاند که در کنار هم بهعنوان یک واحد پردازشی یکپارچه و فوققدرتمند عمل میکنند. این معماری جدید برای پاسخگویی به نیازهای فزایندهی مدلهای زبانی بزرگ طراحی شده که هر نسل نسبت به نسل قبل، هم بزرگتر و هم پرمصرفتر میشوند. علاقهمندان به جزئیات فنی چنین فناوریهایی میتوانند در مقالهی معرفی OpenAI با یکی از رقبای اصلی این عرصه هم بیشتر آشنا شوند.
نکتهی مهم دربارهی خانوادهی Vera Rubin این است که هنوز بهطور کامل و رسمی وارد بازار عمومی نشده و بیشتر شرکتهای بزرگ فناوری در صف انتظار دریافت این نسل از تراشهها هستند. حضور آنتروپیک در میان اولین مشتریانی که قرارداد بلندمدت برای این تراشهها بستهاند، نشان میدهد این شرکت رابطهی نزدیکی با انویدیا دارد و میخواهد از همان ابتدای عرضهی هر نسل سختافزاری جدید، جلوتر از رقبا حرکت کند. چنین رویکردی در صنعتی که سرعت پیشرفت مدلها هر چند ماه یکبار جهش میکند، میتواند مزیت رقابتی مهمی محسوب شود.
۳. مرکز داده Monarch در وست ویرجینیا؛ پروژهای در مقیاس غولآسا
زیرساخت فیزیکی این قرارداد در مجموعهای به نام Monarch Compute Campus در ایالت وست ویرجینیای آمریکا ساخته میشود؛ سایتی به مساحت حدود ۲۲۵۰ هکتار که به گفتهی گزارشها پتانسیل رسیدن به ظرفیت نهایی ۸ گیگاوات را دارد، رقمی که در مقایسه با اکثر مراکز دادهی فعلی جهان بسیار بزرگ بهشمار میرود. طبق برنامهریزیهای اعلامشده، فاز نخست این مجموعه قرار است تا اواسط سال ۲۰۲۸ به ظرفیت ۲ گیگاوات برسد. برای تأمین برق پایدار چنین مجموعهی عظیمی، از ژنراتورهای گازی سری G3500 شرکت کاترپیلار بهعنوان منبع تغذیهی سریع و پشتیبان استفاده خواهد شد؛ رویکردی که نشان میدهد چالش تأمین انرژی برای مراکز دادهی هوش مصنوعی امروز به یکی از مهمترین گلوگاههای این صنعت تبدیل شده است.
زمانبندی راهاندازی
بر اساس برنامهی اعلامشده، تراشههای Vera Rubin قرار است از اواخر سال ۲۰۲۷ به شبکهی محاسباتی آنتروپیک اضافه شوند و بهتدریج ظرفیت پردازشی این شرکت را برای پاسخگویی به رشد کاربران Claude افزایش دهند. این زمانبندی نسبتاً بلندمدت نشان میدهد آنتروپیک برای سالهای پیشرو برنامهریزی میکند، نه فقط برای رفع نیازهای فوری امروز.

۴. زنجیرهی بلندبالای قراردادهای محاسباتی آنتروپیک در سال ۲۰۲۶
قرارداد Nscale تنها یک حلقه از زنجیرهای بلند از معاملات مشابه است که آنتروپیک طی هشت ماه گذشته امضا کرده. مهمترین آنها عبارتاند از توافق سنگین ۲۰۰ میلیارد دلاری با گوگل، همکاری گسترده با آمازون برای افزودن ۵ گیگاوات ظرفیت اضافی، قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری با استارتاپ نروژی Volta، توافق ۵ میلیارد دلاری با AMD، و همکاری با اسپیسایکس که بهگفتهی گزارشها معادل ۱.۲۵ میلیارد دلار ظرفیت محاسباتی ماهانه به آنتروپیک میدهد. علاوه بر اینها، قراردادهایی به ارزش ۱۸ میلیارد دلار با اکامای و ۵۰ میلیارد دلار با فلوییدستک نیز به این فهرست اضافه میشود. مجموع این توافقها آنتروپیک را در مسیر تأمین بیش از ۱۰ گیگاوات ظرفیت محاسباتی از ارائهدهندگان مختلف ابری قرار داده است.
۵. چرا آنتروپیک اینقدر تشنهی محاسبات است؟
پاسخ ساده است: رشد سریع کاربران و مشتریان سازمانی Claude. آنتروپیک اخیراً وارد همکاری تازهای با سیلزفورس تحت عنوان «Claudeforce» شده و مدلهای خود را با دهها مهارت آمادهی فروش در ابزارهای این شرکت ادغام کرده است. چنین ادغامهایی نشان میدهد آنتروپیک دیگر فقط یک آزمایشگاه پژوهشی نیست، بلکه به یکی از تأمینکنندگان اصلی زیرساخت هوش مصنوعی برای کسبوکارهای بزرگ تبدیل شده است. برای کارآفرینانی که میخواهند بفهمند چرا چنین فناوریهایی برای کسبوکار امروز حیاتی شدهاند، مطالعهی اهمیت هوش مصنوعی در کسبوکار پیشنهاد میشود.
۶. رقابت داغ با OpenAI و گوگل بر سر زیرساخت
آنتروپیک تنها بازیگری نیست که در حال جمعآوری این حجم از قدرت محاسباتی است. OpenAI و گوگل نیز مشغول امضای قراردادهای مشابه با تأمینکنندگان تراشه و مراکز داده هستند و همین رقابت باعث شده قیمت و تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی در سراسر جهان بهشدت افزایش یابد. برای مقایسهی جایگاه برخی از این رقبا در میدان مدلهای زبانی، خواندن مقالهی مقایسهی ChatGPT و DeepSeek میتواند دیدی بهتر از این رقابت جهانی بدهد.
جالب اینجاست که خود آنتروپیک همزمان هم رقیب و هم مشتری گوگل است؛ این شرکت علاوه بر قرارداد ۲۰۰ میلیارد دلاری زیرساختی با گوگل، در بازار مدلهای زبانی مستقیماً با Gemini رقابت میکند. چنین درهمتنیدگی پیچیدهای بین شرکتهای بزرگ فناوری، تصویری واقعی از اقتصاد امروز هوش مصنوعی ارائه میدهد؛ جایی که همکاری زیرساختی و رقابت محصولی میتوانند همزمان و در کنار هم جریان داشته باشند.
۷. جنبهی دیگر ماجرا؛ ریسکها و نگرانیهای انرژی
کارشناسان صنعت انرژی هشدار میدهند این موج عظیم سرمایهگذاری در مراکز داده، فشار قابلتوجهی بر شبکههای برق منطقهای وارد میکند و ممکن است هزینهی برق برای مصرفکنندگان عادی را نیز افزایش دهد. از سوی دیگر، برخی تحلیلگران مالی دربارهی بازدهی واقعی این سرمایهگذاریهای کلان در بلندمدت تردید دارند؛ پرسشی که پاسخ آن را فقط زمان مشخص میکند. برای درک محدودیتها و پتانسیل واقعی فناوریهای هوش مصنوعی امروز، مقالهی پتانسیل و محدودیتهای واقعی هوش مصنوعی در سایت ما را از دست ندهید.

۸. چه چیزی این خبر را از سایر معاملات محاسباتی متمایز میکند؟
در میان انبوه قراردادهای محاسباتی امسال، توافق آنتروپیک با Nscale به دلایل متعددی خبرساز شده است: نخست، طرف مقابل یک استارتاپ نسبتاً جوان بریتانیایی است، نه یکی از غولهای شناختهشدهی ابری؛ دوم، مقیاس مرکز دادهی وست ویرجینیا و پتانسیل رسیدن آن به ۸ گیگاوات، آن را به یکی از بزرگترین پروژههای زیرساختی هوش مصنوعی در آمریکا تبدیل میکند؛ و سوم، استفاده از نسل تازهی تراشههای Vera Rubin پیش از عرضهی گستردهی آنها در بازار، نشان میدهد آنتروپیک در صف اول دسترسی به جدیدترین سختافزار انویدیا قرار دارد.
۹. جمعبندی روند؛ آیندهی زیرساخت هوش مصنوعی به کجا میرود؟
روند کلی صنعت نشان میدهد رقابت میان شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی دیگر صرفاً بر سر کیفیت مدلها نیست، بلکه بر سر کنترل زنجیرهی تأمین تراشه، برق و فضای فیزیکی مراکز داده نیز هست. کسانی که میخواهند از این تحولات عقب نمانند و بتوانند از ابزارهایی مثل Claude به بهترین شکل استفاده کنند، میتوانند نگاهی هم به راهنمای نوشتن پرامپت برای مبتدیان بیندازند تا از قدرت این مدلها بهدرستی بهره ببرند. برای پیگیری کامل اخبار روزانهی هوش مصنوعی نیز صفحهی اخبار سایت همیشه بهروزرسانی میشود.
سوالات متداول
آنتروپیک با Nscale چه قراردادی امضا کرده است؟
آنتروپیک متعهد شده طی شش سال آینده ۴۵ میلیارد دلار به Nscale بپردازد تا ۴۶۰ مگاوات ظرفیت محاسباتی مبتنی بر تراشههای Vera Rubin انویدیا در اختیار داشته باشد.
این ظرفیت جدید از چه زمانی فعال میشود؟
بر اساس برنامهی اعلامشده، تراشههای Vera Rubin از اواخر سال ۲۰۲۷ به شبکهی محاسباتی آنتروپیک اضافه میشوند.
مرکز دادهی این پروژه کجاست؟
این زیرساخت در مجموعهای به نام Monarch Compute Campus در ایالت وست ویرجینیای آمریکا ساخته میشود که پتانسیل رسیدن به ظرفیت نهایی ۸ گیگاوات را دارد.
آیا این تنها قرارداد محاسباتی آنتروپیک در سال ۲۰۲۶ است؟
خیر؛ این قرارداد بخشی از زنجیرهای بلند از توافقهای مشابه با گوگل، آمازون، AMD، اسپیسایکس، اکامای و فلوییدستک است که مجموعاً آنتروپیک را در مسیر تأمین بیش از ۱۰ گیگاوات ظرفیت محاسباتی قرار دادهاند.
چرا شرکتهای هوش مصنوعی اینقدر به تراشه و برق نیاز دارند؟
آموزش و اجرای مدلهای زبانی بزرگ نیازمند پردازش حجم عظیمی از داده بهصورت همزمان است. هرچه مدلها بزرگتر و توانمندتر میشوند، مصرف انرژی و نیاز به تراشههای تخصصی هم رشد میکند؛ به همین دلیل شرکتهایی مثل آنتروپیک، OpenAI و گوگل مجبورند سالها پیش از عرضهی نسل بعدی مدلهایشان، ظرفیت محاسباتی موردنیاز را از حالا رزرو کنند.
این قرارداد چه تأثیری بر کاربران عادی Claude دارد؟
در کوتاهمدت تأثیر محسوسی برای کاربران عادی وجود ندارد، اما در بلندمدت انتظار میرود این ظرفیت اضافه، سرعت پاسخگویی، پایداری سرویس و توانایی آنتروپیک برای عرضهی مدلهای بزرگتر و پیشرفتهتر Claude را بهبود ببخشد.
نسخهٔ فوری این مطلب در تلگرام: اینجا بخوانید