مرداد
اخبار
سامسونگ و SK Hynix ۹۵۰ میلیارد دلار با غولهای آمریکایی قرارداد بستند
بزرگترین قراردادهای سختافزاری تاریخ هوش مصنوعی در یک نشست اعلام شدند؛ سامسونگ و SK Hynix با امضای توافقهای چندساله، زنجیرهی تامین AI جهان را تا ۲۰۳۰ قفل کردند.
لیست مطالب
۱. داستان چیست؟ یک اجلاس، ۹۵۰ میلیارد دلار
در حاشیهی سفر رئیسجمهور کرهی جنوبی لی جهمیونگ به سیلیکونولی، رویدادی تاریخی در حوزهی هوش مصنوعی شکل گرفت. در جلسهای که با حضور مدیران ارشد فناوری برگزار شد، دو شرکت نیمههادی کرهای — سامسونگ الکترونیکس و SK Hynix — قراردادهایی به ارزش مجموع ۹۵۰ میلیارد دلار با بزرگترین شرکتهای فناوری آمریکا امضا کردند. این رقم چشمگیر تقریباً برابر با تولید ناخالص داخلی یک کشور متوسط است و نشان میدهد که جنگ برای سختافزار هوش مصنوعی به چه مرحلهای رسیده است. مشاور ریاستجمهوری کره کیم یونگبئوم جزئیات این توافقها را رسماً تأیید کرد. این قراردادها بخشی از تلاش گستردهتر آمریکا برای کاهش وابستگی به TSMC تایوانی و ایجاد زنجیرهی تامین متنوعتر برای تراشههای پیشرفته است.
۲. قرارداد سامسونگ-برادکام: ۲۰۰ میلیارد دلار تا ۲۰۳۰
سامسونگ الکترونیکس یک توافقنامهی جامع ۲۰۰ میلیارد دلاری با شرکت Broadcom امضا کرد. این قرارداد که تا سال ۲۰۳۰ ادامه دارد، سه حوزهی کلیدی را پوشش میدهد: نخست، تامین حافظهی پیشرفته HBM4 و HBM4E برای شتابدهندههای هوش مصنوعی؛ دوم، تولید تراشههای شبکهای و AI در فرایند ۲ نانومتری سامسونگ؛ و سوم، بستهبندی پیشرفتهی ۲.۳D و ۲.۵D برای ادغام بهتر حافظه و پردازنده. Broadcom که یکی از بزرگترین تولیدکنندگان تراشههای شبکهای و ASIC برای هوش مصنوعی است، با این قرارداد دسترسی بلندمدت به ظرفیت فاب سامسونگ را تضمین کرده است. این اقدام در شرایطی صورت میگیرد که ظرفیت TSMC تا سالهای آینده کاملاً رزرو شده و سامسونگ میخواهد سهم بیشتری از بازار تراشههای پیشرفته را به دست آورد.
۲.۱ چرا فرایند ۲ نانومتری اهمیت دارد؟
فرایند ۲ نانومتری سامسونگ یکی از پیشرفتهترین فرایندهای تولید تراشه در جهان است. این فناوری تراشههایی تولید میکند که در مقایسه با نسل قبل، مصرف برق را تا ۳۰ درصد کاهش و سرعت پردازش را تا ۲۵ درصد افزایش میدهد. برای مراکز دادهی هوش مصنوعی که هزینهی برق یکی از بزرگترین چالشهایشان است، این پیشرفت اهمیت حیاتی دارد. میتوانید در مطلب چرا هوش مصنوعی برای کسبوکار اهمیت دارد بیشتر دربارهی تأثیر زیرساخت AI بر صنعت بخوانید.
۳. SK Hynix و نویدیا: شراکت استراتژیک چند صد میلیارد دلاری
SK Hynix که بزرگترین تامینکنندهی حافظهی HBM برای نویدیا است، یک توافق چندساله برای تأمین HBM نسل بعدی با این شرکت امضا کرد. این توافق بخشی از تعهد کلی ۷۵۰ میلیارد دلاری گروه SK به شرکای آمریکایی است. علاوه بر تامین حافظه، SK Telecom — بازوی مخابراتی گروه SK — تأسیس یک مرکز دادهی هوش مصنوعی با ظرفیت ۲ گیگاوات را با استفاده از پلتفرم Vera Rubin نویدیا تعهد داده است. این مرکز داده که احتمالاً در خاک آمریکا ساخته خواهد شد، از بزرگترین زیرساختهای اختصاصی هوش مصنوعی در جهان خواهد بود. برای آشنایی بیشتر با دنیای هوش مصنوعی، به بخش اخبار هوش مصنوعی سایت ما سر بزنید.
۴. SK Hynix و مایکروسافت: HBM4 برای Azure AI
مایکروسافت نیز بخشی از توافق SK Hynix را تشکیل میدهد. این شرکت که از بزرگترین سرمایهگذاران OpenAI است و بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی را از طریق Azure اجرا میکند، قراردادی برای دریافت حافظههای HBM4 برای سرورهای هوش مصنوعی خود امضا کرده است. مایکروسافت با ابزارهایی مثل Copilot — سیستم هوش مصنوعی یکپارچه در محصولات مایکروسافت — نیاز روزافزونی به حافظهی پهنایباند بالا دارد. HBM4 میتواند سرعت انتقال داده را به حدی بالا ببرد که اجرای مدلهای بزرگ زبانی با تأخیر بسیار کمتری انجام شود. برای آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ میتوانید راهنمای OpenAI چیست را بخوانید.
۵. HBM4 چیست و چرا اینقدر مهم است؟
HBM مخفف High Bandwidth Memory — یا حافظهی پهنایباند بالا — است. برخلاف حافظههای معمولی، HBM مستقیماً روی پکیج تراشهی اصلی قرار میگیرد و سرعت انتقال داده را چندین برابر میکند. HBM4 آخرین نسل این فناوری است که پهنایباند حافظه را به بیش از ۱.۵ ترابایت در ثانیه میرساند — رقمی که پردازش مدلهای زبانی بزرگ مثل GPT-5.6 یا Claude Opus 5 را در زمان واقعی ممکن میسازد. بدون HBM4، اجرای این مدلهای عظیم در مراکز داده عملاً غیرممکن یا بسیار پرهزینه است. به همین دلیل است که تقریباً تمام ظرفیت تولید HBM تا پایان سال ۲۰۲۶ از قبل رزرو شده بود و این قراردادها آن رزرو را تا سال ۲۰۳۰ تمدید کردند. شرکتهایی که بدون قرارداد ماندهاند، باید سالها در صف انتظار بمانند — و این مزیت رقابتی عظیمی برای غولهای فناوری ایجاد کرده است. برای درک بهتر محدودیتهای هوش مصنوعی، مطلب پتانسیل و محدودیتهای واقعی هوش مصنوعی را بخوانید.
۶. چرا این قراردادها تاریخیاند؟ از سالانه به چندساله
مهمترین ویژگی این توافقها، تغییر ساختار قراردادهای صنعت تراشه است. به گفتهی مشاور ریاستجمهوری کره، «این توافقها نشاندهندهی تغییر از قراردادهای سالانه به تعهدات چندساله است.» در گذشته، شرکتهای فناوری معمولاً قراردادهای یکساله با تولیدکنندگان تراشه امضا میکردند و هر سال دوباره مذاکره میکردند. اما با شتاب انقلاب هوش مصنوعی، این مدل دیگر جواب نمیدهد. وقتی تقاضا چند برابر سریعتر از عرضه رشد میکند، شرکتها مجبورند ظرفیت را سالها جلوتر رزرو کنند. این ساختار جدید، فاصلهی بین بازیگران بزرگ AI و رقبای کوچکتر را عمیقتر میکند. شرکتهای استارتاپ یا سازمانهایی که نمیتوانند تعهدات چند صد میلیارد دلاری بدهند، به سادگی از این قافله عقب میمانند.
۷. Anthropic هم وارد میشود: رویای چیپ اختصاصی
در کنار این خبر بزرگ، اعلام شد که Anthropic — سازندهی هوش مصنوعی Claude — نیز از SK Hynix خواسته تا مواد لازم برای تولید تراشههای اختصاصی خود را تامین کند. مدیرعامل Dario Amodei این اطلاعیه را در همان اجلاس تأیید کرد. Anthropic که در ماه مه ۲۰۲۶ با ارزشگذاری ۹۶۵ میلیارد دلاری بودجهی سری H خود را جذب کرد، اکنون به دنبال استقلال در زیرساخت پردازشی خود است — درست مثل Google، Apple و Microsoft. رئیس گروه SK Chey Tae-won این اقدام Anthropic را «شگفتانگیز» توصیف کرد و گفت برای یک شرکت AI که تا به حال تنها مدلها میساخت، ورود به دنیای چیپسازی قدم بزرگی است. سامسونگ هم با توجه به اینکه تنها شرکت بین سه شریک حافظهای Anthropic (سامسونگ، SK Hynix، Micron) که فاب تولید دارد، میتواند تراشههای منطقی اختصاصی برای Anthropic تولید کند. برای آشنایی با Claude، آموزشهای هوش مصنوعی ما را دنبال کنید.
۸. رقابت با TSMC و پیامدهای ژئوپلیتیک
این قراردادهای عظیم در زمینهای رخ میدهند که TSMC تایوانی — بزرگترین تولیدکنندهی تراشههای پیشرفته — ظرفیتش تا سالهای آینده کاملاً رزرو شده است. این شرایط فرصتی استراتژیک برای سامسونگ فراهم آورده تا با سرمایهگذاری در فاب ۲ نانومتری، سهم بیشتری از این بازار عظیم را به دست آورد. از نظر ژئوپلیتیک، آمریکا تلاش میکند تا با جذب سرمایهگذاری از کرهی جنوبی، وابستگی به TSMC تایوانی را کاهش دهد — در شرایطی که تنشهای اطراف تنگهی تایوان همچنان بالا است. این قراردادها همچنین پیامی روشن به چین دارند: اتحاد آمریکا-کره برای زنجیرهی تامین AI کاملاً شکل گرفته است. در مطلب ChatGPT در برابر DeepSeek بیشتر دربارهی رقابت AI آمریکا و چین بخوانید. همچنین مقالهی توهم توسعهدهندهی تنها در دنیای AI دیدگاه جالبی دربارهی ساختار واقعی صنعت AI ارائه میدهد.
۹. پرسشهای متداول (FAQ)
HBM4 چه فرقی با HBM3 دارد؟
HBM4 پهنایباند حافظه را نسبت به HBM3 تقریباً دو برابر کرده و به بیش از ۱.۵ ترابایت در ثانیه میرساند. همچنین مصرف برق را کاهش داده و امکان استفاده از پشتههای بلندتر را فراهم آورده است که یعنی حافظهی بیشتر در همان فضای فیزیکی.
آیا این قراردادها بر قیمت سرویسهای AI تأثیر میگذارند؟
بله. تضمین زنجیرهی تامین بلندمدت به شرکتها امکان میدهد تا هزینههای تراشه را بهتر پیشبینی کنند و سرویسهای AI را با قیمت پایداری ارائه دهند. اما کمبود تراشه برای شرکتهای کوچکتر ممکن است قیمتهای آنها را بالا ببرد.
چرا Broadcom به جای TSMC از سامسونگ خرید؟
ظرفیت TSMC سالها جلوتر رزرو شده است. سامسونگ با فاب ۲ نانومتری خود آمادهی پذیرش سفارشهای بزرگ است و این فرصتی است که Broadcom از آن استفاده کرده.
نویدیا چه نقشی در این قراردادها دارد؟
نویدیا بزرگترین خریدار HBM در جهان است. توافق بلندمدت با SK Hynix تضمین میکند که GPU های نسل بعدی نویدیا مثل Vera Rubin به موقع به حافظهی کافی دسترسی داشته باشند. SK Telecom هم یک مرکز دادهی ۲ گیگاواتی با پلتفرم نویدیا میسازد.
تأثیر این خبر بر کاربران ایرانی چیست؟
با تقویت زنجیرهی تامین AI، مدلهای هوش مصنوعی قویتر و ارزانتری در دسترس قرار خواهند گرفت. کاربران ایرانی میتوانند از این مدلها از طریق ابزارهایی که در راهنمای نوشتن پرامپت ما معرفی شده، بهره ببرند.
نسخهٔ فوری این مطلب در تلگرام: اینجا بخوانید
