آرشیو دسته بندی: آموزش هوش مصنوعی

پروژهٔ پایانی: ده تصویر هم‌سبک برای یک کمپین

پروژهٔ پایانی: ده تصویر هم‌سبک برای یک کمپین

تا اینجا هر مقاله یک مهارت جداگانه را باز کرده: آناتومی پرامپت، انتخاب مدل، نسبت تصویر، ثبات شخصیت، تصویر مرجع و ویرایش موضعی. این پروژهٔ پایانی همهٔ این مهارت‌ها را در یک کار واقعی کنار هم می‌گذارد: ساختن ده تصویر هم‌سبک برای یک کمپین تبلیغاتی فرضی. هدف این نیست که فقط ده تصویر زیبا بسازید، […]

LM Studio؛ رابط گرافیکی برای کسی که ترمینال کار نمی‌کند

LM Studio؛ رابط گرافیکی برای کسی که ترمینال کار نمی‌کند

ابزارهایی مثل Ollama قدرتمند و سریع‌اند، اما پیش‌فرضشان کار با خط‌فرمان است؛ و بخش زیادی از کاربران، به‌خصوص کسانی که پس‌زمینهٔ برنامه‌نویسی ندارند، از دیدن یک پنجرهٔ سیاه ترمینال دلسرد می‌شوند. LM Studio دقیقاً برای همین گروه ساخته شده: یک برنامهٔ رومیزی با رابط گرافیکی کامل که تمام مراحل پیدا کردن، دانلود و گفت‌وگو با […]

پروژهٔ پایانی: دستیار آفلاین روی اسناد شخصی

پروژهٔ پایانی: دستیار آفلاین روی اسناد شخصی

در چهار مقالهٔ قبلی این سری، سخت‌افزار مناسب را انتخاب کردیم، مدل محلی را به ابزارهای بیرونی وصل کردیم، پایپلاین RAG کاملاً آفلاین را شناختیم، و روشی عملی برای اندازه‌گیری کیفیت روی کار خودمان یاد گرفتیم. حالا وقت آن رسیده که همهٔ این‌ها را در یک پروژهٔ واقعی کنار هم بگذاریم: یک دستیار آفلاین که […]

آناتومی پرامپت تصویر؛ سوژه، سبک، نور، لنز و ترکیب‌بندی

آناتومی پرامپت تصویر؛ سوژه، سبک، نور، لنز و ترکیب‌بندی

خیلی از کاربرهای تازه‌کار وقتی نتیجهٔ یک مدل تصویرساز را می‌بینند فکر می‌کنند مشکل از خود مدل است، در حالی که مشکل معمولاً از پرامپت است. یک پرامپت خوب مثل یک بریف عکاسی حرفه‌ای عمل می‌کند؛ نه یک جمله کلی، بلکه ترکیبی دقیق از پنج لایه که هر کدام یک تصمیم بصری را مشخص می‌کنند: […]

مقایسهٔ مدل‌های تصویرساز؛ کدام مدل برای کدام کار

مقایسهٔ مدل‌های تصویرساز؛ کدام مدل برای کدام کار

یکی از سؤال‌هایی که هر کاربر تازه‌وارد به دنیای تولید تصویر با هوش مصنوعی می‌پرسد این است: «کدام مدل بهترین است؟» این سؤال جواب درستی ندارد، چون مدل‌های مختلف با فلسفهٔ طراحی متفاوتی ساخته شده‌اند و هرکدام در کاری متفاوت قوی‌تر ظاهر می‌شوند. به‌جای رتبه‌بندی عددی یا مقایسهٔ قیمت که به‌سرعت تغییر می‌کند و همیشه […]