دیپ‌سیک V4.1-Flash-1017 منتشر شد؛ مدل ارزان کدنویسی با API جستجوی وب

شرکت DeepSeek چک‌پوینت تازه‌ی V4.1-Flash-1017 را با تمرکز بر کدنویسی منتشر کرد و هم‌زمان API های جستجو و دریافت صفحه را برای همه‌ی توسعه‌دهندگان باز کرد؛ ترکیبی که می‌تواند هزینه‌ی ساخت عامل‌های هوشمند را به‌شدت پایین بیاورد.

۱. چه اتفاقی افتاد؟

شرکت چینی DeepSeek در هفدهم اکتبر ۲۰۲۶ از چک‌پوینت جدیدی به نام V4.1-Flash-1017 رونمایی کرد. این مدل در وب‌سایت، اپلیکیشن و API شرکت با نام deepseek-flash سرویس داده می‌شود و دیپ‌سیک در توضیح آن از عبارت «بهبود پارتویی» در عملکرد و هزینه استفاده کرده است؛ یعنی مدل هم بهتر شده و هم گران‌تر نشده است.

به گفته‌ی گزارش‌ها، این نسخه نسبت به انتشار سپتامبر امتیاز بالاتری می‌گیرد، کارها را سریع‌تر تمام می‌کند و خروجی کوتاه‌تر و متمرکزتری تولید می‌کند. تمرکز اصلی آن روی کدنویسی و کارهای پروژه‌محور است؛ از ساخت بازی گرفته تا مدل‌سازی سه‌بعدی. دیپ‌سیک برای بهترین نتیجه استفاده از DeepSeek Harness نسخه‌ی ۰٫۲٫۱ به بالا را توصیه می‌کند.

اگر تازه با دنیای شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی آشنا شده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله‌ی OpenAI چیست؟ را هم مطالعه کنید تا تصویر بهتری از رقابت میان این شرکت‌ها داشته باشید.

۲. مشخصات فنی مدل

بر اساس منابع منتشرشده، معماری مدل یک Mixture-of-Experts چندوجهی با ۴۰ لایه‌ی ترنسفورمر است که نیمی از آن‌ها انکودر علی و نیمی دیگر دیکودر هستند. تعداد پارامترهای پشتیبان ۵۵۲ میلیارد گزارش شده و حدود ۸ میلیارد پارامتر در مرحله‌ی پیش‌پردازش و ۱۶ میلیارد پارامتر در مرحله‌ی تولید فعال می‌شوند. علاوه بر آن، بخشی با نام Engram با حدود ۱۹۶ میلیارد پارامتر هم در معماری ذکر شده است.

پنجره‌ی کانتکست یک میلیون توکن است و حداکثر خروجی تا صدها هزار توکن می‌رسد. مدل از نوعی توجه فشرده‌ی تُنُک و کش کلید-مقدار با دقت FP4 استفاده می‌کند که طبق گزارش‌ها اندازه‌ی کش هر توکن را به حدود یک‌چهارم نسخه‌ی قبلی رسانده است. این یعنی پردازش متن‌های بلند، مثل یک مخزن کد کامل یا چند کتاب، حافظه‌ی خیلی کمتری مصرف می‌کند.

سطح تلاش استدلالی هم روی مقیاس ۱ تا ۱۰۰ تنظیم می‌شود و در API سه حالت low و high و max به ۵۰ و ۷۵ و ۱۰۰ نگاشت شده‌اند. به این ترتیب می‌توانید برای کارهای ساده هزینه کمتری بپردازید و فقط برای کارهای سخت استدلال عمیق را فعال کنید.

۳. بنچمارک‌ها؛ کجا جلو است و کجا عقب؟

در DeepSWE نسخه‌ی ۱٫۱ مدل به ۷۷٫۰ رسیده و نسخه‌ی قبلی ۷۴٫۲ بوده است. دیپ‌سیک می‌گوید ۱۰۱۷ در Automation-Bench با ۶۰٫۵، در Agents’ Last Exam با ۳۵٫۴ و در Apex Bench با ۷۲٫۱ هم عملکرد خوبی دارد و از رقبای متن‌باز مثل Kimi K3 و GLM 5.3 در DeepSWE و Agents’ Last Exam بالاتر است.

در مقابل، Claude Opus 5 در چند آزمون جلوتر می‌ماند. برای نمونه در Terminal-Bench 4.0 عدد ۵۱٫۸ در برابر ۴۲٫۳ مدل دیپ‌سیک گزارش شده و در HLE بدون ابزار هم ۵۶٫۳ در برابر ۴۲٫۶ است. پس تصویر کلی این است که مدل جدید در کدنویسی عامل‌محور رقابتی است، اما در استدلال خیلی سنگین هنوز مدل‌های گران‌تر برتری دارند.

یک نکته‌ی مهم: همه‌ی این اعداد را خود دیپ‌سیک منتشر کرده و در برخی جدول‌های منتشرشده ناهماهنگی جزئی دیده می‌شود؛ مثلاً ادعا شده مدل در «همه‌ی ۱۱ بنچمارک» بهتر شده ولی جدول فقط ۹ مورد را نشان می‌دهد. بنابراین تا ارزیابی مستقل منتشر نشود، با این اعداد محتاطانه برخورد کنید. برای مقایسه‌ای از نوع دیگر می‌توانید نبرد ChatGPT و DeepSeek در شطرنج را بخوانید.

۴. API جستجو و دریافت صفحه

شاید جذاب‌ترین بخش خبر، باز شدن API های جستجو و دریافت صفحه برای همه‌ی توسعه‌دهندگان باشد. API جستجو نتایج رتبه‌بندی‌شده‌ی وب را برمی‌گرداند، بین ۱ تا ۵۰ نتیجه در هر پرسش می‌دهد و از عملگرهایی مثل site و lang و after و before پشتیبانی می‌کند. هر نتیجه یک امتیاز بازرتبه‌بندی و یک سطح اعتبار منبع هم دارد. API دریافت صفحه هم یک صفحه را به‌صورت Markdown تحویل می‌دهد.

قیمت هر دو ۰٫۷۵ دلار برای هر هزار درخواست موفق است و درخواست‌های خالی یا ناموفق هزینه ندارند. سقف نرخ ۵ درخواست در ثانیه برای هر حساب و هر API است. دیپ‌سیک تا اول نوامبر ۲۰۲۶ فراخوانی سمت سرور از طریق DeepSeek Harness، Claude Code و Codex را هم رایگان کرده است؛ حرکتی که روشن است برای جذب توسعه‌دهندگان ابزارهای رقیب طراحی شده.

برای ساخت عامل‌هایی که باید اطلاعات تازه از وب بگیرند، این API می‌تواند جایگزین ارزانی برای سرویس‌های جستجوی گران‌تر باشد. اگر می‌خواهید بدانید هوش مصنوعی در کسب‌وکار چه نقشی دارد، مقاله‌ی اهمیت هوش مصنوعی در کسب‌وکار را ببینید.

۵. قیمت مدل چقدر است؟

عددهای قیمت در منابع مختلف یکسان نیست و بسته به ارائه‌دهنده و ساعت اوج یا غیراوج تغییر می‌کند. یک منبع قیمت ساعت اوج را حدود ۰٫۳۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی بدون کش و ۱٫۲۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی ذکر کرده و نرخ غیراوج را نصف آن دانسته است. منبع دیگر برای سرویس دیپ‌سیک ۰٫۱۵ دلار ورودی و ۰٫۶۰ دلار خروجی گزارش کرده و OpenRouter هم همین نرخ را فهرست کرده است.

مهم‌ترین نتیجه این است که حتی با بالاترین عدد گزارش‌شده، هزینه‌ی مدل بسیار پایین‌تر از مدل‌های پرچم‌دار بسته است. قبل از بستن بودجه، قیمت لحظه‌ای را از صفحه‌ی رسمی دیپ‌سیک یا ارائه‌دهنده‌ی خودتان بررسی کنید.

۶. لایسنس و وزن‌ها

وزن‌های نسخه‌ی سپتامبر V4.1-Flash با لایسنس MIT در Hugging Face منتشر شده بود. درباره‌ی نسخه‌ی ۱۰۱۷ برخی گزارش‌ها از انتشار روی Hugging Face با لایسنس MIT و توصیف «به‌روزرسانی جزئی» در مدل‌کارت خبر داده‌اند، در حالی که گزارش دیگری وضعیت لایسنس و وزن‌های این چک‌پوینت را مشخص نکرده است. به همین دلیل، اگر قصد استفاده‌ی تجاری یا میزبانی داخلی دارید، حتماً مدل‌کارت و فایل لایسنس رسمی را خودتان ببینید.

برای میزبانی داخلی هم سخت‌افزار قابل‌توجهی لازم است؛ در منابع به چند کارت گرافیک ۸۰ گیگابایتی اشاره شده، اما نیازمندی دقیق هنوز شفاف اعلام نشده است. اگر بیشتر به دنبال کاربرد عملی هستید، توانایی‌ها و محدودیت‌های واقعی هوش مصنوعی را بخوانید تا انتظارتان واقع‌بینانه بماند.

۷. این خبر برای کاربران و توسعه‌دهندگان چه معنایی دارد؟

برای توسعه‌دهندگان، ترکیب کانتکست یک میلیونی، قیمت پایین و API جستجوی ارزان یعنی ساخت عامل‌های پژوهشگر، دستیار کدنویسی و ابزارهای خلاصه‌سازی اسناد بلند ارزان‌تر از قبل شده است. تیم‌های کوچک می‌توانند بدون بودجه‌ی سنگین، سیستم‌هایی بسازند که تا همین چند ماه پیش فقط برای شرکت‌های بزرگ مقرون‌به‌صرفه بود.

برای کاربران عادی، اثر مستقیم‌تر این است که رقابت قیمتی میان مدل‌های چینی و آمریکایی ادامه دارد و فشار برای پایین آمدن قیمت‌ها بیشتر می‌شود. ولی کیفیت نهایی همیشه به نوع کار شما بستگی دارد. اگر پرامپت‌نویسی را جدی می‌گیرید، راهنمای نوشتن پرامپت برای مبتدیان را از دست ندهید، چون حتی بهترین مدل هم با دستور مبهم نتیجه‌ی خوبی نمی‌دهد.

اخبار بیشتر هوش مصنوعی را در بخش اخبار سایت دنبال کنید و آموزش‌های کاربردی را در آموزش‌های ChatGPT بخوانید. همچنین نگاهی به توهم توسعه‌دهنده‌ی تنها در برابر مهندس واقعی بیندازید تا بدانید ابزارهای کدنویسی خودکار چه حدودی دارند.

۸. احتیاط‌ها قبل از مهاجرت

پیش از اینکه سیستم فعلی را به این مدل منتقل کنید، چند نکته را در نظر بگیرید. اول اینکه بنچمارک‌ها گزارش خود شرکت‌اند و باید روی داده‌ی واقعی شما آزموده شوند. دوم اینکه عملکرد در زبان فارسی و کارهای تخصصی ممکن است با بنچمارک‌های انگلیسی تفاوت داشته باشد. سوم اینکه سقف نرخ ۵ درخواست در ثانیه برای API جستجو، برای سامانه‌های پرترافیک می‌تواند محدودکننده باشد.

پیشنهاد عملی ما این است که یک مجموعه‌ی کوچک از کارهای واقعی خودتان بسازید، آن را روی این مدل و مدل فعلی اجرا کنید و کیفیت، سرعت و هزینه را کنار هم بگذارید. فقط پس از این مقایسه تصمیم به مهاجرت بگیرید.

۹. پرسش‌های متداول

V4.1-Flash-1017 دقیقاً چیست؟

یک چک‌پوینت جدید پس از آموزش از مدل V4.1-Flash دیپ‌سیک است که روی کدنویسی و کارهای عامل‌محور بهینه شده و کانتکست یک میلیون توکنی دارد.

API جستجوی دیپ‌سیک چقدر هزینه دارد؟

هر هزار درخواست موفق ۰٫۷۵ دلار است و درخواست‌های ناموفق یا خالی رایگان‌اند. سقف نرخ ۵ درخواست در ثانیه برای هر حساب اعمال می‌شود.

آیا مدل از Claude Opus 5 بهتر است؟

در برخی بنچمارک‌های کدنویسی مثل DeepSWE عدد بالاتری گزارش شده، اما در Terminal-Bench و HLE مدل Claude Opus 5 جلوتر است. نتیجه به نوع کار بستگی دارد و اعداد را خود دیپ‌سیک منتشر کرده است.

آیا استفاده‌ی تجاری مجاز است؟

وزن‌های نسخه‌ی سپتامبر با لایسنس MIT منتشر شده‌اند و برخی گزارش‌ها همین را درباره‌ی ۱۰۱۷ هم می‌گویند، اما قبل از استفاده‌ی تجاری باید مدل‌کارت رسمی را بررسی کنید.

رایگان بودن فراخوانی از Claude Code تا کی است؟

فراخوانی سمت سرور از طریق DeepSeek Harness، Claude Code و Codex تا اول نوامبر ۲۰۲۶ رایگان اعلام شده است.