مهر
اخبار
جمینای ۴ آرگون رسماً عرضه شد: قیمت، بنچمارک و مقایسه با GPT-6 و Claude Opus 5.5
گوگل پس از ماه‌ها تأخیر، مدل پرچم‌دار نسل چهارم جمینای را برای عموم باز کرد؛ مدلی با قیمت تهاجمی، ادعای صدرنشینی در چند بنچمارک و یک تغییر بزرگ در ساختار دیپ‌مایند.
لیست مطالب
۱. خبر چیست؟ عرضه‌ی عمومی جمینای ۴ آرگون
گوگل در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که مدل Gemini 4 Argon از حالت دسترسی محدود خارج شده و به‌صورت گسترده در اختیار توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها، پژوهشگران و کاربران عادی قرار می‌گیرد. این مدل پیش‌تر در ۳۰ سپتامبر فقط برای گروهی از آزمایش‌کنندگان تأییدشده معرفی شده بود.
آرگون نام مدل بزرگ نسل چهارم جمینای است. سخنگوی گوگل به رویترز گفته است این مدل از مدل‌های «پرو» قبلی بزرگ‌تر است و آن را «کارآمدترین مدلی که تاکنون برای کارهای پیچیده ساخته شده» توصیف کرده است. تمرکز اصلی مدل روی کدنویسی، عامل‌های هوشمند، تحلیل مالی و حقوقی و استدلال پیچیده است.
اگر تازه با دنیای مدل‌های زبانی آشنا شده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا مقاله‌ی OpenAI چیست؟ را بخوانید تا رقیب‌های اصلی گوگل را بهتر بشناسید.
۲. دسترسی: از API تا اپ جمینای
گوگل آرگون را از چند مسیر عرضه کرده است تا هم برنامه‌نویس‌ها و هم کاربران عادی بتوانند از آن استفاده کنند:
برای توسعه‌دهندگان
مدل در API پولی جمینای، Google AI Studio، ابزار Antigravity و اشتراک‌های واجد شرایط Gemini Enterprise در دسترس است. توسعه‌دهندگان اندروید هم از طریق Android Studio و Firebase AI Logic می‌توانند آن را به برنامه‌های خود وصل کنند. برای استفاده‌ی فردی از Antigravity لازم است اشتراک Ultra داشته باشید.
برای کاربران عادی
مشترکان Google AI Pro و Ultra می‌توانند آرگون را در اپ جمینای و در حالت هوش مصنوعی جستجوی گوگل (AI Mode) انتخاب کنند. کاربران رایگان فعلاً به آن دسترسی ندارند و باید منتظر اطلاعیه‌های بعدی بمانند.
۳. قیمت‌گذاری: تخفیف عرضه تا پایان نوامبر
مهم‌ترین نکته‌ی این عرضه قیمت است. گوگل برای معرفی، نرخ زیر را تعیین کرده است:
هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار، هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار، و ورودی کش‌شده با ۹۵ درصد تخفیف برابر ۰٫۱۰ دلار. این قیمت‌ها فقط تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ معتبرند و از اول دسامبر نرخ استاندارد به ۴ دلار ورودی و ۲۰ دلار خروجی می‌رسد، یعنی دقیقاً دو برابر.
برای مقایسه، GPT-6 Astra با ۱۰ دلار ورودی و ۵۰ دلار خروجی عرضه می‌شود. بنابراین در بازه‌ی تخفیف، آرگون حدود یک‌پنجم قیمت رقیب OpenAI و نصف قیمت Claude Opus 5.5 است. پس از پایان تخفیف، قیمت پایه‌ی آن با Opus 5.5 برابر می‌شود (۴ و ۲۰ دلار).
این یعنی اگر پروژه‌ای دارید که حجم زیادی توکن مصرف می‌کند، ماه‌های اکتبر و نوامبر بهترین زمان برای آزمایش و ارزیابی آرگون است. برای درک بهتر ارزش اقتصادی هوش مصنوعی در کسب‌وکار، مقاله‌ی اهمیت هوش مصنوعی در کسب‌وکار را ببینید.
۴. بنچمارک‌ها: کجا جلو است و کجا عقب؟
باید تأکید کنیم که بخش بزرگی از اعداد زیر را خود گوگل منتشر کرده و هنوز آزمون مستقل کامل روی آن‌ها انجام نشده است. با این حال تصویر کلی جالب است.
جاهایی که آرگون پیشتاز است
در شاخص Vals (تا ۱۲ اکتبر) آرگون با ۶۸٫۹۰ درصد از Claude Sonnet 5.5 (۶۷٫۰۴) و Claude Opus 5.5 (۶۶٫۹۷) جلوتر است. در Vals Finance Agent v2 با ۶۵٫۴۰ درصد در رتبه‌ی اول قرار گرفته است. در آزمون حقوقی Harvey، گوگل می‌گوید آرگون ۱۹٫۶ درصد گرفته، در حالی که GPT-6 Astra ۵٫۴ و Opus 5.5 فقط ۳٫۸ درصد کسب کرده‌اند.
در AutomationBench شرکت Zapier نیز آرگون ۵۱٫۳ درصد در برابر ۴۲٫۵ برای Opus 5.5 و ۴۱٫۴ برای Astra ثبت کرده است. در DeepSWE نسخه‌ی ۱٫۱ هم عدد ۷۷٫۹ درصد را دارد، در برابر ۷۴٫۲ و ۷۴٫۱ برای رقبا. در آزمون Embodied Reasoning QA نیز ۸۷ درصد را گزارش کرده‌اند.
جاهایی که عقب است
در Terminal-Bench 4.0، مدل Claude Opus 5.5 با ۶۶٫۴ درصد از آرگون با ۵۷٫۴ درصد بهتر است. در شاخص هوش Artificial Analysis هم آرگون نمره‌ی ۵۳ دارد و با GPT-6 Astra و Claude Fable 5.1 برابر است، اما Opus 5.5 با ۵۸ و Sonnet 5.5 با ۵۶ بالاتر ایستاده‌اند. رویترز هم گزارش داده که آرگون در دو مورد از چهار بنچمارک کدنویسی گوگل از رقبا عقب‌تر بوده است.
جمع‌بندی این بخش آن است که آرگون در کارهای عامل‌محور، مالی و حقوقی بسیار قوی است، ولی در کار با ترمینال و برخی آزمون‌های کدنویسی هنوز برتری مطلق ندارد. اگر به مقایسه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی در مسائل منطقی علاقه دارید، مقاله‌ی نبرد ChatGPT و DeepSeek در شطرنج را هم بخوانید.
۵. خروجی یک میلیون توکنی و پروتکل ادامه
در اطلاعیه‌ی ۳۰ سپتامبر، گوگل از سقف خروجی یک میلیون توکن صحبت کرده بود، در حالی که پیش از آن این سقف ۶۴ هزار توکن بود. در اطلاعیه‌ی جدید، عبارت «حداکثر یک میلیون توکن ورودی و خروجی ترکیبی از طریق پروتکل ادامه» به کار رفته است.
گوگل هنوز روشن نکرده این دو عبارت چه نسبتی با حداکثر طول یک پاسخ واحد دارند. برای تولید کدهای بزرگ، کتاب یا گزارش‌های طولانی، این جزئیات مهم است و پیش از ساخت محصول روی آن باید به مستندات رسمی مراجعه کنید.
۶. امنیت و برنامه‌ی Fairwind
آرگون در ابتدا فقط در اختیار مدافعان امنیت سایبری تأییدشده قرار گرفت. گوگل در این مرحله همزمان آزمون‌های ایمنی بیشتری انجام داد و در فرایند داوطلبانه‌ی دسترسی پیش از انتشار دولت آمریکا شرکت کرد. برنامه‌ی Fairwind حالا به صدها شریک امنیتی دیگر گسترش می‌یابد و نسخه‌هایی با محدودیت‌های کمتر برای کارهای دفاعی مجاز ارائه می‌شود.
گوگل می‌گوید نرخ موفقیت حمله در بنچمارک تزریق پرامپت غیرمستقیم Gray Swan تنها ۰٫۷ درصد (پس از ۱۵ تلاش تطبیقی) بوده و تلاش برای میان‌بر زدن غیرمجاز در آزمون‌های کدنویسی به ۲ درصد کاهش یافته است. مدل طوری آموزش دیده که مرزهای سیستم را رعایت کند و پیش از اقدام‌های غیرقابل بازگشت مکث کند.
موضوع امنیت در عامل‌های هوشمند مهم است. اگر درباره‌ی محدودیت‌های واقعی هوش مصنوعی کنجکاو هستید، مقاله‌ی پتانسیل و محدودیت‌های هوش مصنوعی پیشنهاد خوبی است.
۷. پشت صحنه: تأخیرها، لغو Gemini 3.5 Pro و تغییر دیپ‌مایند
به گزارش رویترز، گوگل دیگر قصد ندارد Gemini 3.5 Pro را منتشر کند؛ مدلی که ساندار پیچای وعده داده بود در ژوئن عرضه شود. تأخیر چندماهه باعث شد گوگل از Anthropic و OpenAI عقب بماند، چون آن دو شرکت به عرضه‌ی مدل‌های برتر ادامه دادند.
همچنین گزارش شده آزمایشگاه دیپ‌مایند بازسازی شده، دمیس حسابیس در حال کنار رفتن از جایگاه فعلی خود است و چند مدیر ارشد تیم مدل‌های جمینای شرکت را ترک کرده‌اند. گوگل در ماه‌های اخیر تمرکز پیام‌رسانی خود را از توانایی‌های پیشرفته به مزیت قیمتی نسبت به رقبا تغییر داده است، و قیمت ۲ و ۱۰ دلار آرگون هم در همین راستاست.
۸. این خبر برای کاربران و توسعه‌دهندگان چه معنایی دارد؟
برای توسعه‌دهندگان، رقابت قیمتی خبر خوبی است. وقتی گوگل قیمت را تا این حد پایین می‌آورد، OpenAI و Anthropic هم زیر فشار قرار می‌گیرند و احتمالاً تخفیف‌ها یا مدل‌های ارزان‌تر بیشتری خواهیم دید.
برای کسب‌وکارها، نکته‌ی کلیدی انتخاب مدل بر اساس کار است نه بر اساس اسم. اگر پروژه‌ی شما تحلیل مالی، اتوماسیون یا کار با عامل‌ها است، آرگون ارزش تست دارد. اگر کار اصلی شما اجرای دستورات ترمینال و مهندسی نرم‌افزار عمیق است، Opus 5.5 همچنان گزینه‌ی قوی‌تری به نظر می‌رسد. در هر حال، کیفیت خروجی هر مدل به شدت به پرامپت وابسته است؛ برای شروع، آموزش نوشتن پرامپت برای مبتدی‌ها را مطالعه کنید.
برای کاربران عادی هم مهم است بدانند دسترسی به آرگون در اپ جمینای فعلاً مخصوص اشتراک‌های Pro و Ultra است. آخرین خبرها و آموزش‌های کاربردی را از بخش اخبار هوش مصنوعی و آموزش‌های ChatGPT دنبال کنید.
۹. سؤالات متداول
جمینای ۴ آرگون چیست؟
مدل پرچم‌دار جدید گوگل در نسل چهارم جمینای است که برای کارهای پیچیده مانند کدنویسی، تحلیل مالی و حقوقی و عامل‌های هوشمند طراحی شده است.
قیمت API جمینای ۴ آرگون چقدر است؟
تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار است. از اول دسامبر قیمت‌ها ۴ و ۲۰ دلار می‌شود.
آیا آرگون از GPT-6 و Claude بهتر است؟
بستگی به نوع کار دارد. در چند بنچمارک عامل‌محور، مالی و حقوقی جلوتر است، اما در Terminal-Bench و شاخص هوش Artificial Analysis، Claude Opus 5.5 عملکرد بهتری دارد. بیشتر اعداد را خود گوگل منتشر کرده است.
چگونه به آرگون دسترسی پیدا کنیم؟
از طریق API پولی جمینای، Google AI Studio و Antigravity، یا با اشتراک Google AI Pro و Ultra در اپ جمینای و AI Mode جستجوی گوگل.
نسخهٔ فوری این مطلب در تلگرام: اینجا بخوانید
